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    Mathematik-Kurse Online

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    • N

      New York University

      Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Reinforcement Learning, Regressionsanalyse, Finanzen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Finanzdienstleistungen, Jupyter, Überwachtes Lernen, Deep Learning

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      679 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Wichtige Fähigkeiten für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Daten-Storytelling, User Experience Design, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Interaktive Datenvisualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Datenverarbeitung, Ethik im Gesundheitswesen, Benutzerfreundlichkeit, Datenethik, Cyber-Angriffe, Benutzerforschung, Statistische Berichterstattung, Cybersicherheit, Nutzerorientierte Gestaltung, Technische Kommunikation, Menschenzentriertes Design, Authentifizierungen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      111 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • É

      École Polytechnique

      Quantenoptik 1 : Einzelne Photonen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Experimentieren, Kryptographie, Technik, Aufkommende Technologien, Angewandte Mathematik, Quantitative Forschung, Mathematische Modellierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      331 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Launching into Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Supervised Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Data Analysis, Predictive Modeling, Big Data, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis, Data Processing, Sampling (Statistics), Test Data, Performance Tuning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4328 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      W

      Wesleyan University

      Einführung in die komplexe Analyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Algebra, Geometrie, Trigonometrie, Mathematische Theorie & Analyse, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1077 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Einführung in den Zeitwert des Geldes (TVM)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzplanung, Cashflows, Wirtschaftsmathematik, Vorhersage, Microsoft Excel, Darlehen, Allgemeine Finanzen, Kapitalbudgetierung, Finanzen, Finanzielle Analyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      935 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      UNSW Sydney (The University of New South Wales)

      Fernerkundung - Bilderfassung, Analyse und Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Unüberwachtes Lernen, Geospatial Mapping, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Computervision, Geografische Informationen und Technologie, Bildanalyse, Räumliche Analyse, Überwachtes Lernen, Deep Learning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      167 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • U

      University of Michigan

      Aktien und Anleihen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaftsmathematik, Cashflows, Kapitalmärkte, Investitionen, Unternehmensfinanzierung, Investment Management, Finanzielle Analyse, Allgemeine Finanzen, Finanzen, Marktdaten, Finanzmarkt, Aktien

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      406 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Simulation eines äquivalenten Schaltkreiszellenmodells

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Laboruntersuchungen, Technische Berechnungen, Elektroingenieurwesen, Matlab, Angewandte Mathematik, Elektronische Systeme, Grundlegende elektrische Systeme, Computergestützte Logik, Simulationen, Datenanalyse-Software, Leistungselektronik, Elektrische Systeme, Mathematische Modellierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      547 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Pennsylvania

      Erkundung von Programmen für erneuerbare Energien

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Energie und Versorgungsunternehmen, Umweltvorschriften, Technik, Ausrüstung Design, Elektrische Ausrüstung, Hydraulik, Grundlegende elektrische Systeme, Physik, Halbleiter, Elektrische Sicherheit, Angewandte Mathematik, Elektronische Komponenten, Leistungselektronik, Elektrische Leistung, Elektrische Energiesysteme, Kontrollsysteme, Elektrische Systeme, Thermisches Management

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      644 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      T

      Tecnológico de Monterrey

      3.- El Cálculo - Modelo Cúbico

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling, Mathematics Education, Graphing, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Graphical Tools, Derivatives

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      232 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • R

      Rice University

      Geschäftliche Anwendungen von Hypothesentests und Schätzung von Konfidenzintervallen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Methoden, Statistik, Excel-Formeln, Statistische Analyse, Schätzung, Entscheidungsfindung, Microsoft Excel, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1322 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    1…161718…52

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
    • Wichtige Fähigkeiten für Data Science: University of Colorado Boulder
    • Quantenoptik 1 : Einzelne Photonen: École Polytechnique
    • Launching into Machine Learning: Google Cloud
    • Einführung in die komplexe Analyse: Wesleyan University
    • Einführung in den Zeitwert des Geldes (TVM): University of Michigan
    • Fernerkundung - Bilderfassung, Analyse und Anwendungen: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
    • Aktien und Anleihen: University of Michigan
    • Simulation eines äquivalenten Schaltkreiszellenmodells: University of Colorado Boulder
    • Erkundung von Programmen für erneuerbare Energien: University of Pennsylvania

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

    Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

    Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

    Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

    Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

    • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
    • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
    • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
    • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
    • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

    In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Mathematik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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