Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Anomalie-Erkennung, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenanalyse, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Statistische Analyse, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Datenanalyse, Containerisierung, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Daten-Pipelines, Datenethik, AWS SageMaker, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Microsoft Azure, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), DevOps, GitHub, CI/CD, Big Data, NumPy, Datenmanipulation, Bereitstellung von Anwendungen, Explorative Datenanalyse

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Cloud Management, Machine Learning, Applied Machine Learning, Cloud Development, Predictive Modeling

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Apache Airflow, Cloud Infrastructure, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Dataflow, Systems Design, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Hybrid Cloud Computing, Machine Learning, Cloud Computing

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Computervision, Fehlersuche, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Python-Programmierung, Tensorflow, Analyse, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Schnelles Engineering, Cloud-Plattformen, Google Cloud-Platform, Cloud-Infrastruktur

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenethik, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Leistungsmetrik, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen, Workflow Management

Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Computer Programmierung, Datenanalyse, Skripting, Python-Programmierung, Automatisierung, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Restful API, Datenverarbeitung, JSON, Daten importieren/exportieren, Web Scraping, NumPy, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Jupyter

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Image Analysis, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Regression Analysis, Data Cleansing, Machine Learning, Data Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Machine Learning, Advanced Analytics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Regression Analysis, Data Processing, Agentic systems, Data Science, Statistical Analysis, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Microsoft Azure, Machine Learning, Supervised Learning, Feature Engineering, Data Pipelines, Data Science, Data Analysis, Data Processing, Data Cleansing, Application Deployment