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University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Grafische Darstellung, Angewandte Mathematik, Allgemeine Mathematik, Arithmetik, Computergrafik, Mathematische Modellierung, Computergestütztes Denken, Systeme der Messung, Informatik
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandte Mathematik, Arithmetik, Mathematische Modellierung, Algebra
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Algorithmen, NumPy, Lineare Algebra, Jupyter, Methoden des Maschinellen Lernens
Status: NeuJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Bayesian Statistics, Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction, Correlation Analysis
The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Probability, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Statistical Methods, Engineering Analysis
Status: KostenlosThe Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kombinatorik, Arithmetik, Mathematische Modellierung, Algebra, Geometrie, Mathematische Theorie & Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik
Status: KostenlosUniversity of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Allgemeine Mathematik, Logisches Denken, Mathematik und mathematische Modellierung, Computergestützte Logik, Deduktive Argumentation
Status: KostenlosStanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Erhebung von Daten, Statistische Hypothesentests, Statistik, Quantitative Forschung, Statistische Modellierung, Statistische Methoden
Status: KostenlosDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Grafische Darstellung, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Bayessche Statistik, Allgemeine Mathematik, Derivate, Infinitesimalrechnung, Arithmetik, Plot (Grafiken), Geometrie, Algebra, Statistik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Angewandte Mathematik, Bildanalyse, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, NumPy, Jupyter, Methoden des Maschinellen Lernens
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Derivate, Infinitesimalrechnung, Python-Programmierung, Fortgeschrittene Mathematik, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra
Status: KostenlosPeking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Graph Theory, Logical Reasoning, Geospatial Information and Technology, Computational Thinking, Spatial Analysis, Deductive Reasoning, Network Analysis, General Mathematics, Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Information Technology, Computer Science, Algorithms
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Mathematik für Computerwissenschaften: University of London
- Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Gleichungen & Ungleichungen: Johns Hopkins University
- Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
- Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
- Introduction to Linear Algebra: The University of Sydney
- Fibonacci-Zahlen und der Goldene Schnitt: The Hong Kong University of Science and Technology
- Logik für Wirtschaftswissenschaftler: University of Amsterdam
- Einführung in die Statistik: Stanford University
- Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
- Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
