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    Erkunden Sie den Bioinformatik-Kurskatalog

    • I

      Icahn School of Medicine at Mount Sinai

      Systems Biology and Biotechnology

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Bioinformatics, Quantitative Research, Unsupervised Learning, Data Synthesis, Mathematical Modeling, Molecular Biology, Data Analysis, Pharmacology, Science and Research, Network Analysis, Analytical Skills, Scientific Methods, Differential Equations, Computational Logic, Experimentation, Biochemistry, Laboratory Experience, Analysis, Biology

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      973 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • F

      Fred Hutchinson Cancer Center

      Researcher's Guide to Omic Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Molecular Biology, Data Processing, Data Analysis, Data Literacy, Research Design, Exploratory Data Analysis, Metadata Management, Experimentation, Science and Research, R Programming, Scientific Methods, Spatial Analysis, Data Collection, Data Quality, Data Validation, Quantitative Research, Biology, Qualitative Research, Analysis

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      22 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      T

      Technical University of Denmark (DTU)

      Antimikrobielle Resistenz - Theorie und Methoden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Molekularbiologie, Infektionskrankheiten, Datenqualität, Laboruntersuchungen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Biologie, Qualitätssicherung, Bioinformatik, Epidemiologie, Medizinisches Labor, Mikrobiologie, Pharmakologie, Öffentliche Gesundheit, Klinische Laborwissenschaften, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2478 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of California, Davis

      Gesundheitliche Informationskompetenz für Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenanalyse, Datenqualität, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Daten-Governance, Datenmodellierung, Daten bereinigen, Gesundheitssysteme, Management von Gesundheitsinformationen, Gesundheitspflege, Datenerfassung, Datenüberprüfung, Daten-Mapping, Daten-Integration, Datenwörterbuch, Taxonomie, Analytics, Gesundheitsinformatik, Verwaltung von Metadaten, Auszug

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      265 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Einführung in die Genomik-Technologien

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Molekularbiologie, Big Data, Datenanalyse, Biologie, Software-Ingenieur, Bioinformatik, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Computergestütztes Denken, Informatik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4729 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • J

      Johns Hopkins University

      Die Datenwissenschaft der Gesundheitsinformatik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Big Data, Datenqualität, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitsinformatik, Management von Gesundheitsinformationen, Elektronische Krankenakte, Datenbanken, Data-Mining, Verwaltung klinischer Daten, Daten-Integration, Interoperabilität, Abfragesprachen, Gesundheitspflege

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      214 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Glasgow

      Biomedizinische Visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Anatomie, Erweiterte Realität, Bildanalyse, Virtuelle Realität, Biologie, Medizinische Terminologie, Computergrafik, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Animationen, Medizinische Bildgebung, Visualisierung (Computergrafik)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      501 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Toronto

      Bioinformatische Methoden II

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Molekularbiologie, Netzwerkanalyse, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Big Data, Wissenschaftliche Visualisierung, Bioinformatik, Strukturelle Analyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      486 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      U

      University of Michigan

      AI for Energy and Biomedical Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Energy and Utilities, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Medical Imaging, Artificial Intelligence, Electric Power Systems, Bioinformatics, Deep Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Health Informatics, Anomaly Detection, Machine Learning Algorithms, Predictive Analytics, Pharmacology

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • J

      Johns Hopkins University

      Computing for Cancer Informatics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Systems, Data Processing, Computing Platforms, Health Informatics, Bioinformatics, Data Storage, Computer Architecture, Big Data, Capacity Management, Data Infrastructure, Cloud Computing, Oncology

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      15 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      S

      Stanford University

      RNA Biology with Eterna

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Molecular Biology, Bioinformatics, Biochemistry, Chemical and Biomedical Engineering, Biology, Medical Science and Research, Chemistry

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      115 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • J

      Johns Hopkins University

      Statistik für Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesentests, Bioinformatik, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, R-Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Biostatistik

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      372 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    1234…11

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten bioinformatics Kurse

    • Systems Biology and Biotechnology: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
    • Researcher's Guide to Omic Data: Fred Hutchinson Cancer Center
    • Antimikrobielle Resistenz - Theorie und Methoden: Technical University of Denmark (DTU)
    • Gesundheitliche Informationskompetenz für Datenanalyse: University of California, Davis
    • Einführung in die Genomik-Technologien: Johns Hopkins University
    • Die Datenwissenschaft der Gesundheitsinformatik: Johns Hopkins University
    • Biomedizinische Visualisierung: University of Glasgow
    • Bioinformatische Methoden II: University of Toronto
    • AI for Energy and Biomedical Applications: University of Michigan
    • Computing for Cancer Informatics: Johns Hopkins University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Bioinformatik

    Für alle, die sich für eine Karriere in der Bioinformatik interessieren, sind einige der besten kostenlosen Kurse, auf die sie zugreifen können, Introduction to Bioinformatics, Whole Genome Sequencing of Bacteria, Bioinformatics Algorithms Part 1, Metagenomics: Analyse von genetischem Material aus Umweltproben und Datengestützte Modelle für die Präzisionsmedizin. Diese Kurse bieten einen guten Einstieg in die Bioinformatik und vermitteln Lernenden die Grundlagen der Bioinformatik. ‎

    Für diejenigen, die gerade erst in die Bioinformatik einsteigen, bietet Coursera mehrere großartige Kurse für den Einstieg an. Die Bioinformatik-Spezialisierung vermittelt ein vertieftes Verständnis für die Grundlagen der Bioinformatik. Für einen gezielteren Ansatz konzentrieren sich Bioinformatik-Methoden 1 und Bioinformatik-Methoden 2 auf die Anwendung von Bioinformatik-Tools zur Analyse genomischer Daten. Plant Bioinformatik Methods ist eine hervorragende Ressource für alle, die sich für die Arbeit mit Pflanzengenomik interessieren, und DNA Analysis bietet eine Einführung in die Analyse von DNA-Sequenzen. ‎

    Wenn Sie fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich der Bioinformatik erwerben möchten, sind einige der besten Kurse die Spezialisierung Genomic Datenverarbeitung, Accessing Bioinformatics Databases with BioPython, Data, Genes, and Medizin, Systems Biology Specialization und Plant Bioinformatics. ‎

    Fähigkeiten in der Bioinformatik können Türen zu einer Reihe von Positionen in der Forschung, im Gesundheitswesen und in der Industrie öffnen, darunter:

    • Bioinformatik-Analyst
    • Genetiker
    • Klinischer Forscher
    • Pharmazeutischer Forschungswissenschaftler
    • Datenwissenschaftler mit Spezialisierung auf die Biotechnologie
    • Fachleute in diesen Funktionen setzen ihre Bioinformatikkenntnisse ein, um biologische Daten zu analysieren, neue Medikamente zu entwickeln, genetische Krankheiten zu untersuchen und zur personalisierten Medizin beizutragen.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Bioinformatik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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