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    Computer Vision-Kurse Online

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    Erwerben Sie mit praktischen Tutorials praxisrelevante Kompetenzen in weniger als zwei Stunden.
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    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
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    Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.
    Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.
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    • D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      25.240 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • M

      MathWorks

      Maschinelles Lernen für Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungstests, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Matlab, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Datenüberprüfung, Visualisierung (Computergrafik)

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      22 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      Infosec

      Computer-Forensik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerksicherheit, Allgemeine Vernetzung, Dateisysteme, Datensicherheit, Benutzerkonten, Cybersicherheit, Netzwerkprotokolle, Datenanalyse-Software, TCP/IP, Datenspeicherung, System-Konfiguration, Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Sicherheit von Informationssystemen, Betriebssysteme, Datenüberprüfung, Datenintegrität, Datenstrukturen, USB, Microsoft Windows, Unterstützung bei Rechtsstreitigkeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      315 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      T

      The University of Tokyo

      Interaktive Computergrafik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Technischer Entwurf, Mensch-Computer-Interaktion, Computer-Grafik-Techniken, Interaktives Design, Computergrafik, Simulationen, Entwerfen, Animation und Spieldesign, Benutzeroberfläche (UI), Visualisierung (Computergrafik)

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      305 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google

      Google IT Automation with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Cloud Services, Debugging, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure as Code (IaC), Bash (Scripting Language), Configuration Management, CI/CD, Cloud Computing, Technical Communication, Docker (Software), Unit Testing, Scripting, Network Troubleshooting, Web Services, Python Programming, Restful API, Programming Principles

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      47.764 Bewertungen

      Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • I
      U
      I

      Mehrere Erzieher

      Data Science Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Automation, Data Analysis Software, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      112.212 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      P

      Princeton University

      Informatik: Programmieren mit Zweck

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Leistungsoptimierung, Computer Programmierung, Fehlersuche, Datenstrukturen, Animationen, Computergestütztes Denken, Informatik, Java

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1275 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google

      Crashkurs in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Skripting, Computergestütztes Denken

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      39.200 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Packt

      Computer Vision: YOLO Custom Object Detection with Colab GPU

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Python Programming, Deep Learning, Real Time Data, Data Processing, Applied Machine Learning, Development Environment, Cloud Storage, Data Collection, Software Installation, System Configuration

      3
      Bewertung, 3 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Toronto

      Programmieren lernen: Die Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Dateiverwaltung, Computer Programmierung, Fehlersuche, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Programm-Entwicklung, Software-Dokumentation, Datenstrukturen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6670 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Packt

      Computer Vision: Face Recognition Quick Starter in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Real Time Data, Python Programming, Programming Principles, Visualization (Computer Graphics), Algorithms, Development Environment, Deep Learning, Software Installation

      Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Copenhagen

      Die Ziele für nachhaltige Entwicklung - Eine globale, transdisziplinäre Vision für die Zukunft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemorientiertes Denken, Leistungsmessung, Umwelt, Soziales und Corporate Governance (ESG), Management natürlicher Ressourcen, Wirtschaftliche Entwicklung, Umweltpolitik, Engagement von Stakeholdern, Umwelt, Berichterstattung zur Nachhaltigkeit, Öffentliche Politiken, Wirtschaft, Umweltwissenschaft, Forschung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4675 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1234…459

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
    • Maschinelles Lernen für Computer Vision: MathWorks
    • Computer-Forensik: Infosec
    • Interaktive Computergrafik: The University of Tokyo
    • Google IT Automation with Python: Google
    • Data Science Foundations: IBM
    • Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University
    • Crashkurs in Python: Google
    • Computer Vision: YOLO Custom Object Detection with Colab GPU: Packt
    • Programmieren lernen: Die Grundlagen: University of Toronto

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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