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Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Entwurf, Anwendungsentwicklung, Agile Methodik, Unified Modeling Language, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Python-Programmierung, Methoden der Softwareentwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Software-Architektur, Software-Ingenieur, Web-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Cloud Computing Architecture, PostgreSQL, Identity and Access Management, Cloud Storage, Data Migration, Cloud Services, Database Administration, Cloud Management, Virtual Machines, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Datenwrangling, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten bereinigen, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Überwachtes Lernen, NumPy, Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Daten importieren/exportieren, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Daten-Pipelines, Datenmanipulation
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Tabellenverarbeitungssoftware, Dashboard, Datenüberprüfung, Excel-Formeln, Star Schema, Daten Präsentation, Datenspeicherung, Microsoft Excel, Power BI, Datenmodellierung, Microsoft Kopilot, Auszug, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenumwandlung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cognos-Analytik, MySQL, Prädiktive Modellierung, Dashboard, MongoDB, Data-Warehousing, IBM DB2, Apache Spark, Daten-Infrastruktur, Datenarchitektur, PostgreSQL, Angewandtes maschinelles Lernen, Auszug, Big Data, Datenanalyse, Datenbanken, Daten-Pipelines
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Snowflake Schema, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, DevOps, Data Transformation, SQL
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Professional Networking, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis, Interviewing Skills
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Software Entwurf, Generative KI, Bootstrap (Front-End-Framework), Bereitstellung von Anwendungen, Automatisierung, Interviewing-Fähigkeiten, ChatGPT, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, HTML und CSS, Webdesign, Agile Methodik, Schnelles Engineering, Software-Architektur, Modellierung großer Sprachen, Scrum (Software-Entwicklung), Jupyter, Software-Ingenieur, Einheitstest, Professionelles Netzwerken
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Middleware, Apache Airflow, Daten in Echtzeit, Workflow Management, MySQL, Datenfluss, Datenarchitektur, Skalierbarkeit, Daten-Infrastruktur, Leistungsanalyse, Data-Warehousing, Datenbank Management, Datenbank-Systeme, Operative Datenbanken, Daten-Pipelines, Leistungsoptimierung, Datenumwandlung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Git (Versionskontrolle-System), Entwicklungsumgebung, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), NumPy, Software-Entwicklungstools, Versionskontrolle, Python-Programmierung, Virtuelle Umgebung, Datenanalyse-Software, Datenmanipulation
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Brainstorming, Kreatives Denken, Künstliche Intelligenz, Rahmen für das Risikomanagement, Produktivität, Generative KI, Datenethik, Datenüberprüfung, Ideenfindung, Informationsmanagement, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Verifizierung und Validierung, Problemlösung, Datenanalyse, Microsoft Excel, Dokumentenverwaltung, Schnelles Engineering, Daten Präsentation, Einfallsreichtum
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Einführung in das Softwareingenieurswesen: IBM
- Google Cloud Database Engineer: Google Cloud
- Datenanalyse mit Python: IBM
- Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse: Microsoft
- Data Engineering Capstone Projekt: IBM
- Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering: Duke University
- Google Advanced Data Analytics: Google
- IBM Data Architecture: IBM
- IBM AI-Entwickler: IBM
- Erweiterte Datentechnik: Duke University