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Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Generative KI, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Plotly, Matplotlib, Excel-Formeln, Dashboard, Big Data, SQL, IBM Cognos-Analytik, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Professionelles Netzwerken, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Explorative Datenanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Cloud Computing Architecture, PostgreSQL, Identity and Access Management, Cloud Storage, Data Migration, Cloud Services, Database Administration, Cloud Management, Virtual Machines, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Professional Networking, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis, Interviewing Skills
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten Präsentation, Datenüberprüfung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Dashboard, Power BI, Datenspeicherung, Microsoft Kopilot, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Auszug, Datenumwandlung, Star Schema, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Daten bereinigen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Pandas (Python-Paket), NumPy, Matplotlib, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Daten bereinigen, Feature Technik, Daten-Pipelines, Überwachtes Lernen
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Unified Modeling Language, Agile Methodik, Anwendungsentwicklung, Web-Entwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Entwurf, Methoden der Softwareentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Scrum (Software-Entwicklung), Software-Architektur, Software-Ingenieur
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Snowflake Schema, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, DevOps, Data Transformation, SQL
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Software-Entwicklungstools, NumPy, Versionskontrolle, Virtuelle Umgebung, Datenanalyse-Software, Git (Versionskontrolle-System)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Daten-Infrastruktur, MySQL, Middleware, Operative Datenbanken, Datenarchitektur, Datenfluss, Datenbank-Systeme, Skalierbarkeit, Daten-Pipelines, Leistungsoptimierung, Data-Warehousing, Leistungsanalyse, Datenbank Management, Datenumwandlung, Workflow Management, Daten in Echtzeit
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Interviewing-Fähigkeiten, Bootstrap (Front-End-Framework), Modellierung großer Sprachen, Flask (Web-Framework), Agile Methodik, Berufliche Entwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Ingenieur, OpenAI, Jupyter, Software-Architektur, Schnelles Engineering, HTML und CSS, Software Entwurf, ChatGPT, Scrum (Software-Entwicklung), Einheitstest
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Epidemiologie, Prüftechnik, Algorithmen, Theoretische Informatik, Netzwerk-Routing, Computer Programmierung, Netzwerkanalyse, Programm-Entwicklung, Testfall, Netzwerk-Modell, Graphentheorie, Fehlersuche, Bioinformatik, Datenspeicherung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungstests, Operations Research, Datenstrukturen, Software-Tests
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- IBM Data Analyst: IBM
- Google Cloud Database Engineer: Google Cloud
- Google Advanced Data Analytics: Google
- Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse: Microsoft
- Datenanalyse mit Python: IBM
- IBM Data Architecture: IBM
- Einführung in das Softwareingenieurswesen: IBM
- Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering: Duke University
- Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
- Erweiterte Datentechnik: Duke University