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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandtes maschinelles Lernen in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8581 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      I

      IBM

      Einführung in maschinelles Lernen für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenanalyse, Informatik, Datenverarbeitung, Reinforcement Learning, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Deep Learning

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      288 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      U

      University of Pennsylvania

      AI and Machine Learning Essentials with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Regression Analysis, Data Processing, Agentic systems, Data Science, Statistical Analysis, Artificial Neural Networks, Algorithms

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      29 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Applied Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Feature Engineering, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Computer Vision, Image Analysis, Regression Analysis, Decision Tree Learning, Data Processing, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Deep Learning, Random Forest Algorithm

      3,6
      Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      E

      Edge Impulse

      Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Eingebettete Software, Datenethik, Eingebettete Systeme, Computer Programmierung, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      735 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2085 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft AI & ML Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Unsupervised Learning, Data Management, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Deep Learning, Generative AI Agents, Supervised Learning, Infrastructure Architecture, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Application Deployment, Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Natural Language Processing, Data Processing, ChatGPT

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      201 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Microsoft Azure, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Automatisierung, Überwachtes Lernen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      253 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Foundations of AI and Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Management, Infrastructure Architecture, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Data Cleansing, Cloud Services, Data Security, Software Versioning, Machine Learning, Application Frameworks, Data Pipelines

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      151 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Learning TensorFlow: the Hello World of Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Scripting, Cloud Computing, Development Environment

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      18 Bewertungen

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, A/B-Tests, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      589 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Advanced Machine Learning on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing, Computer Vision, Google Cloud Platform, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Tensorflow, Image Analysis, Applied Machine Learning, Systems Architecture, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Systems Design, Cloud Computing Architecture, Software Architecture, Cloud API, Hybrid Cloud Computing, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Performance Tuning

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1522 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1234…449

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
    • Einführung in maschinelles Lernen für jedermann: IBM
    • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
    • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
    • Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse
    • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
    • Microsoft Azure Maschinelles Lernen: Microsoft
    • Foundations of AI and Machine Learning: Microsoft
    • Learning TensorFlow: the Hello World of Machine Learning: Google Cloud

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