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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1070 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      KI-Grundlagen für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Business Intelligence, Modellierung großer Sprachen, Workflow Management, Schnelles Engineering, Maschinelles Lernen, Informatik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bereitstellung von Anwendungen, Generative KI, ChatGPT, Deep Learning, Selbstbedienungstechnologien, Künstliche Intelligenz, IBM Cloud, Erstellung von Inhalten, Datenverarbeitung, OpenAI, Geschäftsethik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      30.537 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Einführung in Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      3,6
      Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
      ·
      33 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Strukturierung von Machine Learning-Projekten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Tensorflow, Deep Learning, Datenqualität, Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Fehlersuche, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      50.104 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Incident Response, Vulnerability Management, Computer Security Incident Management, Hardening, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Threat Management, Cyber Attacks, Cybersecurity, Network Protocols, Cloud Security, Vulnerability Assessments, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      56.837 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Browserbasierte Modelle mit TensorFlow.js

      Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Computervision, Javascript, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Daten in Echtzeit, Bildanalyse, Deep Learning, Web-Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1008 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google IT-Support

      Kompetenzen, die Sie erwerben: IT-Infrastruktur, Netzwerkverwaltung, Netzwerk-Fehlerbehebung, Systemverwaltung, Microsoft Windows, Technische Unterstützung, Computer-Vernetzung, Interviewing-Fähigkeiten, Paket- und Software-Management, Anwendungssicherheit, Netzwerksicherheit, Desktop-Unterstützung, Cloud-Infrastruktur, Computer Hardware, Dateisysteme, Sicherheit von Informationssystemen, Berufliche Entwicklung, Bewerber-Tracking-System, TCP/IP, Computer Sicherheit

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      206.432 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      N

      Northeastern University

      Statistical Learning for Engineering Part 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Software, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Generative AI, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Feature Engineering

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Visualisierung (Computergrafik), Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), API-Design, Netzwerk Architektur, Deep Learning, Objektorientierte Programmierung (OOP), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Verteiltes Rechnen, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Computergrafik, Generative KI, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Unüberwachtes Lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1673 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      D

      DeepLearning.AI

      Wie Diffusionsmodelle funktionieren

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Stichproben (Statistik), Bildanalyse, Jupyter

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      270 Bewertungen

      Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomalie-Erkennung, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Kollaborative Software, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      5108 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Derivate, Angewandte Mathematik, NumPy, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Mathematische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Infinitesimalrechnung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      884 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…303132…429

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

    • Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen: DeepLearning.AI
    • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
    • Einführung in Deep Learning: University of Colorado Boulder
    • Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI
    • Google Cybersecurity: Google
    • Browserbasierte Modelle mit TensorFlow.js: DeepLearning.AI
    • Google IT-Support: Google
    • Statistical Learning for Engineering Part 2: Northeastern University
    • TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken: DeepLearning.AI
    • Wie Diffusionsmodelle funktionieren: DeepLearning.AI

    Andere wissenswerte Themen

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