Welche Fähigkeiten oder Erfahrungen muss ich bereits haben, bevor ich mit dem Cloud Computing beginnen kann?

Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik.

Woher weiß ich, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für mich ist?

Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben.

Welche Themen kann ich studieren, die mit Cloud Computing zu tun haben?

Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind.

Was sind gängige Karrierewege im Cloud Computing?

Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben.

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University of Leeds
Master of Science in Data Science (Statistics)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Web Scraping, Statistical Hypothesis Testing, Matplotlib, Correlation Analysis, Statistical Machine Learning, Statistical Visualization, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Exploratory Data Analysis, Network Analysis, Planning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Data Visualization Software, Supervised Learning, Statistical Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
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Abschluss · 1–4 Jahre
Pontificia Universidad Católica de Chile
Magíster en Inversiones y Finanzas Aplicadas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Descriptive Analytics, FinTech, Financial Statements, Business Analytics, Business Valuation, Derivatives, Strategic Decision-Making, Portfolio Management, Customer Analysis, Risk Analysis, Credit Risk, Digital Transformation, Cloud Security, Assertiveness, Governance, Financial Analysis, Object Oriented Programming (OOP), Investments, Financial Data
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Abschluss · 1–4 Jahre
University of London
Graduate Diploma in Computer Science
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Reality, Human Computer Interaction, Game Design, Full-Stack Web Development, React Native, Agile Software Development, Animations, Data Ethics, Git (Version Control System), Event-Driven Programming, Network Security, Web Applications, Data Science, Natural Language Processing, Unsupervised Learning, Combinatorics, Database Design, Web Development, Generative AI, Usability Testing
Credits angeboten
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate
University of Pittsburgh
Master of Data Science
Kompetenzen, die Sie erwerben:
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Abschluss · 1–4 Jahre
Pontificia Universidad Católica de Chile
Magíster en Ciencia de Datos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Revenue Management, Data Ethics, Customer Analysis, Descriptive Analytics, FinTech, Database Design, People Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Biostatistics, Predictive Analytics, Statistical Reporting, Unsupervised Learning, Digital Transformation, Deep Learning, Risk Analysis, Bayesian Statistics, Exploratory Data Analysis, Cloud Security, Network Model, Data Visualization
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Abschluss · 1–4 Jahre
Pontificia Universidad Católica de Chile
Magíster en Business Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Revenue Management, Customer Analysis, Descriptive Analytics, FinTech, Database Design, People Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Biostatistics, Predictive Analytics, Statistical Reporting, Digital Transformation, Deep Learning, Risk Analysis, Bayesian Statistics, Cloud Security, Network Model, Data Visualization, Assertiveness, Web Scraping, Governance
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Abschluss · 1–4 Jahre
University of Colorado Boulder
Master of Science in Data Science
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, User Story, SQL, Systems Engineering, Real-Time Operating Systems, Field-Programmable Gate Array (FPGA), New Product Development, Failure Analysis, Delegation Skills, Sampling (Statistics), Supplier Management, Sustainability Reporting, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Statistical Modeling, Database Design, Unsupervised Learning, Proposal Writing, Generative AI
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Abschluss · 1–4 Jahre
University of Michigan
Master of Applied Data Science
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Storytelling, Database Design, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Experimentation, PySpark, Interactive Data Visualization, Generative AI, Pandas (Python Package), Network Analysis, Deep Learning, Cloud Services, Applied Machine Learning, Database Management, Linear Algebra, Natural Language Processing, JSON, Data Mining, Qualitative Research
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Abschluss · 1–4 Jahre
Microsoft
R Programming Essentials with Microsoft Tools
Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, GitHub, Data Manipulation, Git (Version Control System), Software Documentation, Microsoft Visual Studio, Microsoft Copilot, Data Import/Export, R Programming, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Development Environment, Data Cleansing, Integrated Development Environments, Descriptive Statistics, Programming Principles, Debugging, Data Structures
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of London
Graduate Certificate in Computer Science
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Reality, Human Computer Interaction, Game Design, Full-Stack Web Development, React Native, Agile Software Development, Animations, Data Ethics, Git (Version Control System), Event-Driven Programming, Network Security, Web Applications, Data Science, Natural Language Processing, Unsupervised Learning, Combinatorics, Database Design, Web Development, Generative AI, Usability Testing
Credits angeboten
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate
Pontificia Universidad Católica de Chile
Magíster en Salud Pública Global
Kompetenzen, die Sie erwerben: Epidemiology, Public Health and Disease Prevention, Descriptive Analytics, Biostatistics, Statistical Reporting, Gerontology, Digital Transformation, Health Policy, Healthcare Ethics, Sampling (Statistics), Cloud Security, Assertiveness, Telehealth, Health Disparities, Public Health, Object Oriented Programming (OOP), Business Analytics, Program Evaluation, Occupational Safety and Health Administration (OSHA), Health Systems
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Abschluss · 1–4 Jahre