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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse-Software, Datenbanken, Relationale Datenbanken, SQL, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesentests, Automatisierung, Jupyter, Dashboard, Statistik, Gespeicherte Prozedur, Statistische Analyse, Web Scraping, Computer-Programmierwerkzeuge, Deskriptive Statistik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerksicherheit, Netzwerk-Routing, TCP/IP, Netzwerkverwaltung, Netzwerkprotokolle, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Drahtlose Netzwerke, Netzwerk-Fehlerbehebung, Datenintegrität, Computer-Vernetzung, Virtual Private Networks (VPN), Netzwerk-Modell
Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D-Modellierung, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Farbtheorie, Fotografie, Computervision, Unüberwachtes Lernen, Mathematische Modellierung, Bildanalyse, Deep Learning, Virtuelle Realität, Dimensionalitätsreduktion, Computergrafik, Automatisierungstechnik, Elektronische Komponenten, Schätzung, Graphentheorie, Medizinische Bildgebung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik)
University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Computational Logic, Computational Thinking, Algorithms, Theoretical Computer Science, Artificial Intelligence
- Status: Kostenlos
Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Data Storage, Data Storage Technologies, Systems Architecture, Computational Logic, Peripheral Devices
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Computer Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Erweiterte Realität, Tensorflow, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Anwendungen, IBM Cloud, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Visualisierung (Computergrafik)
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: OS Prozessverwaltung, Generative KI, Cybersicherheit, Technologien zur Datenspeicherung, Informationstechnologie, Computer-Systeme, Prävention von Datenverlust, Betriebssysteme, Computer Hardware, Sicherheit für Unternehmen, Technische Unterstützung, System-Konfiguration, Hardware-Architektur, Microsoft Windows, Server, Business-Software
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Plotly, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesentests, Daten bereinigen, Plot (Grafiken), Versionskontrolle, Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, R-Programmierung, Shiny (R-Paket), Rmarkdown, Merkblatt (Software), Algorithmen für maschinelles Lernen, Knitr
MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Data Visualization, Automation, Data Mapping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Spatial Data Analysis, Predictive Modeling, Visualization (Computer Graphics), Data Synthesis
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Geschäftsethik, Datenethik, Strategisches Denken, Maschinelles Lernen, Teambildung, Technische Leitung, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Marktchancen, Deep Learning, Bedarfsanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, Big Data, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware, SQL, Datenbanken, Datenanalyse-Software, Datenanalyse, Datenkompetenz, Datenmodellierung, Peer Review, Daten bereinigen, Jupyter, Datenbank-Design, Data-Mining, Gespeicherte Prozedur, Datenverarbeitung, Computer-Programmierwerkzeuge, Cloud Computing, Abfragesprachen
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Automation, Data Analysis Software, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse
- Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
- Die Bits und Bytes von Computernetzwerken: Google
- Erste Grundlagen der Computer Vision: Columbia University
- An Introduction to Logic for Computer Science: University of Leeds
- 计算机组成 Computer Organization: Peking University
- Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
- Einführung in Computer: Microsoft
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
- AI für alle: DeepLearning.AI