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    Erkunden Sie den Computer Vision-Kurskatalog

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Washington

      Computational Neuroscience

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Netzwerk-Modell, Neurologie, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Reinforcement Learning, Mathematische Modellierung, Biologie, Matlab, Lineare Algebra, Computergestütztes Denken, Informatik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1105 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Introduction to Computer Vision with TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Machine Learning Methods, Keras (Neural Network Library), Development Environment, Image Analysis, Google Cloud Platform, Deep Learning, Artificial Neural Networks

      5
      Bewertung, 5 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • D

      Duke University

      Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Javascript, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Datenstrukturen, Algorithmen, HyperText Markup Language (HTML), Web-Entwicklung, Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Software-Ingenieur, Grundsätze der Programmierung, Java, Software Entwurf, AI-Personalisierung, Software-Entwurfsmuster, Cascading Style Sheets (CSS), HTML und CSS, Webdesign, Statistische Analyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      21.962 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • H

      Hebrew University of Jerusalem

      Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Technischer Entwurf, Systementwurf und Implementierung, Computer Architektur, Fehlersuche, Verifizierung und Validierung, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Computer Hardware, Software Entwurf, Computergestützte Logik

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      3657 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      Illinois Tech

      Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1a

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Hardware, Hardware Architecture, Networking Hardware, Data Storage Technologies, System Configuration, Microarchitecture, Computer Architecture, Peripheral Devices

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      83 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Copenhagen

      Die Ziele für nachhaltige Entwicklung - Eine globale, transdisziplinäre Vision für die Zukunft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Wirtschaftliche Entwicklung, Wirtschaft, Management natürlicher Ressourcen, Umwelt, Soziales und Corporate Governance (ESG), Umweltpolitik, Leistungsmessung, Forschung, Umwelt, Öffentliche Politiken, Systemorientiertes Denken, Berichterstattung zur Nachhaltigkeit, Umweltwissenschaft

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4675 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      P

      Princeton University

      Computer Architektur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Betriebssysteme, Computer Architektur, Computer-Systeme, Leistungsoptimierung, Verteiltes Rechnen, Technische Informatik, Mikroarchitektur, Hardware-Architektur

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3546 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Implementando modelo Computer Vision en Amazon Sagemaker

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Amazon S3, Computer Vision, Cloud Computing, Image Analysis, Application Deployment

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Toronto

      Programmieren lernen: Die Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Software-Dokumentation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6670 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      Y

      Yonsei University

      Einführung in TCP/IP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Netzwerkanalyse, TCP/IP, Netzwerk-Routing, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Netzwerkprotokolle, System-Konfiguration, Dateiübertragungsprotokoll (FTP), Allgemeine Vernetzung, Intrusion Detection und Prävention, Netzwerksicherheit

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2791 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Automatisierung, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Jupyter, Datenverarbeitung, Skripting, Computer Programmierung, NumPy, Web Scraping

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      41.066 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google-UX-Design

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Storyboarding, Ideenfindung, Usability-Tests, Benutzerforschung, Anwenderbericht, Design Bewertungen, UI/UX Forschung, Präsentationen, Figma (Design-Software), User Experience Design, Mockups, Design Forschung, Design Thinking, Nutzerorientierte Gestaltung, Benutzerfreundlichkeit, Webdesign, Reaktionsfähiges Webdesign, Informationsarchitektur, Benutzererlebnis, Wireframing

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      90.013 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…456…460

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • Computational Neuroscience: University of Washington
    • Introduction to Computer Vision with TensorFlow: Google Cloud
    • Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik: Duke University
    • Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs): Hebrew University of Jerusalem
    • Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1a: Illinois Tech
    • Die Ziele für nachhaltige Entwicklung - Eine globale, transdisziplinäre Vision für die Zukunft: University of Copenhagen
    • Computer Architektur: Princeton University
    • Implementando modelo Computer Vision en Amazon Sagemaker: Coursera Project Network
    • Programmieren lernen: Die Grundlagen: University of Toronto
    • Einführung in TCP/IP: Yonsei University

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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