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    Mathematik-Kurse Online

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Text Marketing Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Unstructured Data, Marketing Analytics, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Tensorflow, Text Mining, Machine Learning Methods, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Data Science, Analytics, Applied Machine Learning, Marketing, Semantic Web, Data Structures

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      3,1
      Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
      ·
      15 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Foundations of Autonomous Systems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Mathematical Modeling, Theoretical Computer Science, System Requirements, Verification And Validation, Agentic systems, Software Systems, Automation, Mechanical Engineering, Systems Analysis, Systems Engineering, Simulations, Applied Mathematics, Control Systems, Linear Algebra, Differential Equations, Hardware Architecture, Computer Science, Artificial Intelligence, Algorithms

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      3,6
      Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
      ·
      19 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Data Driven Decision Making

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Analysis, Data Visualization, R Programming, Statistical Inference, Variance Analysis, Sampling (Statistics)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      27 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Illinois Tech

      Linear Regression

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, R Programming, Statistical Inference, Data Analysis, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Probability & Statistics, Linear Algebra

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      22 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Glasgow

      Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Matlab, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Manipulation, Data Cleansing, Artificial Intelligence, Feature Engineering, Data Transformation, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Software, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Data Structures, Machine Learning Algorithms

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • E

      Erasmus University Rotterdam

      Necessary Condition Analysis (NCA)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Reporting, Quantitative Research, Statistical Analysis, Statistical Software, Small Data, Qualitative Research, R Programming, Sampling (Statistics), Technical Communication, Research Methodologies, Scatter Plots, Statistical Hypothesis Testing

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      28 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Peking University

      电磁学下——恒磁场与时变电磁场

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Engineering, Electrical Systems, Physics, Electronics, Advanced Mathematics, Engineering Analysis, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling

      5
      Bewertung, 5 von 5 Sternen
      ·
      15 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Data Science Decisions in Time

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Data Analysis, Image Analysis, Analytics, Markov Model, Bayesian Statistics, Time Series Analysis and Forecasting, Decision Tree Learning, Business Analytics, Data Science, Strategic Decision-Making, Anomaly Detection, Computational Thinking, Cybersecurity, Algorithms

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      Bayessche Statistik: Capstone-Projekt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, R-Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Erweiterte Analytik, Statistische Modellierung, Markov-Modell, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Prädiktive Modellierung, Technische Kommunikation, Stichproben (Statistik)

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Instructor Network

      Algorithmic Solutions: Design, Problem Solving, Reporting

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Technical Communication, Pseudocode, Computational Thinking, Solution Design, Programming Principles, Software Design, Theoretical Computer Science, Data Structures, Problem Management, Computer Science

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      22 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Stabilität und Fähigkeit zur Qualitätsverbesserung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Qualitätskontrolle, Prozess-Fähigkeit, Prozess-Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, R-Programmierung, Datenanalyse-Software, Prozessverbesserung, Statistische Prozesskontrollen, Datenumwandlung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      15 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      The Physics of Emergence: Introduction to Condensed Matter

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Physical Science, Semiconductors, Algebra, Electronic Components, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Simulations, Calculus, Science and Research, Applied Mathematics

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…414243…52

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Text Marketing Analytics: University of Colorado Boulder
    • Foundations of Autonomous Systems: University of Colorado Boulder
    • Data Driven Decision Making: University of Colorado Boulder
    • Linear Regression: Illinois Tech
    • Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations: University of Glasgow
    • Necessary Condition Analysis (NCA): Erasmus University Rotterdam
    • 电磁学下——恒磁场与时变电磁场: Peking University
    • Data Science Decisions in Time: Johns Hopkins University
    • Bayessche Statistik: Capstone-Projekt: University of California, Santa Cruz
    • Algorithmic Solutions: Design, Problem Solving, Reporting: Coursera Instructor Network

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

    Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

    Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

    Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

    Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

    • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
    • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
    • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
    • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
    • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

    In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Mathematik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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