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    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
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    • G

      Google Cloud

      Introduction to AI and Machine Learning on GC - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, MLOps (Machine Learning Operations), Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Modeling, Natural Language Processing

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Preparing for Professional Cloud Network Engineer 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Troubleshooting, Google Cloud Platform, Cloud Engineering, Network Planning And Design, Hybrid Cloud Computing, Network Monitoring, Network Architecture, Cloud Infrastructure, Virtual Private Networks (VPN), Cloud Security, Kubernetes, Load Balancing, Firewall, Network Security, Virtual Machines

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Italiano

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Security, Generative AI, Information Privacy, Google Cloud Platform, Computer Security, Cloud Security, Security Controls, Application Security, Artificial Intelligence, Safety and Security

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      在 Google Cloud 上将应用与 Gemini 1.0 Pro 集成

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Vector Search and Embeddings - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Text Mining, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Information Architecture, Applied Machine Learning, Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of London

      International Foundation Programme for Computer Science (IFP)

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • G

      Google Cloud

      App Deployment, Debugging, and Performance - Português

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Cloud Applications, Cloud Development, Application Deployment, Infrastructure as Code (IaC), Google Cloud Platform, Kubernetes, Continuous Deployment, Application Performance Management, Containerization, Docker (Software), Cloud Computing, Performance Tuning, Debugging, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Networking in Google Cloud: Network Security - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Network Security, Cloud Security, Proxy Servers, Google Cloud Platform, Firewall, Infrastructure Security, Network Monitoring, Intrusion Detection and Prevention, Threat Detection, Identity and Access Management

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenlos
      Kostenlos
      S

      Starweaver

      ChatGPT (and other AI) for Product Management & Innovation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Management, ChatGPT, Generative AI, User Story, Product Roadmaps, Microsoft Copilot, Product Development, Product Strategy, Prompt Engineering, Market Research, Competitive Analysis, Sprint Planning, Agile Methodology, Business Strategy

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • W

      West Virginia University

      Master of Science in Software Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unified Modeling Language, Verification And Validation, Threat Modeling, Enterprise Architecture, Security Management, Secure Coding, Scope Management, Application Security, Financial Statements, Proposal Development, Cash Flows, Object Oriented Design, Requirements Analysis, Software Design, Security Requirements Analysis, Database Design, Software Visualization, Object Oriented Programming (OOP), Business Process Management, Mobile Development

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Application Developers - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Development, Generative AI, Application Development, Integrated Development Environments, Computer Programming Tools, Software Development, Cloud Services, Code Review

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Universidad de los Andes

      Principios de ingeniería de software automatizada y ágil Certificado MasterTrack®

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Maintainability, Test Automation, Software Testing, Version Control, Test Driven Development (TDD), Git (Version Control System), Software Architecture, Continuous Integration, Software Design, Unit Testing, Acceptance Testing, Usability, Regression Testing, Software Design Patterns, Web Content Accessibility Guidelines, Agile Software Development, Quality Assurance, Angular, Unified Modeling Language

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    1…457458459…461

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • Introduction to AI and Machine Learning on GC - 한국어: Google Cloud
    • Preparing for Professional Cloud Network Engineer 日本語版: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Italiano: Google Cloud
    • 在 Google Cloud 上将应用与 Gemini 1.0 Pro 集成: Google Cloud
    • Vector Search and Embeddings - 简体中文: Google Cloud
    • International Foundation Programme for Computer Science (IFP): University of London
    • App Deployment, Debugging, and Performance - Português: Google Cloud
    • Networking in Google Cloud: Network Security - Español: Google Cloud
    • ChatGPT (and other AI) for Product Management & Innovation: Starweaver
    • Master of Science in Software Engineering: West Virginia University

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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