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    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
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    • U

      University of Colorado Boulder

      Data Acquisition, Risk, and Estimation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Estimation, Data Collection, Risk Analysis, Statistical Methods, Statistical Software, Return On Investment, Statistical Analysis, Sample Size Determination, Data Analysis, Business Risk Management, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Project Estimation

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Исследование и генерация данных для принятия бизн.-реш.

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistics, Quantitative Research, Business Analysis, Business Risk Management, Statistical Analysis, Data-Driven Decision-Making, Statistical Visualization, Statistical Methods, Microsoft Excel, Probability Distribution, Data Presentation

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      D

      Duke University

      R을 사용한 확률 및 데이터 소개

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Probability Distribution, R Programming, Bayesian Statistics, Data Analysis, Probability, Statistics, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Inference

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Advanced Probability and Statistical Methods

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Probability Distribution, Data Analysis, Markov Model, Data Science, Statistical Modeling, Statistics, Statistical Inference, Probability, R Programming, Applied Mathematics

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      U

      University of Glasgow

      Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Matlab, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Manipulation, Data Cleansing, Artificial Intelligence, Feature Engineering, Data Transformation, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Software, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Data Structures, Machine Learning Algorithms

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      A

      American Psychological Association

      Intro to Null Hypothesis Significance Testing with z-test

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Quantitative Research, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Data Literacy, Analytical Skills

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado System

      Linear Kalman Filter Deep Dive (and Target Tracking)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Systems Of Measurement, Linear Algebra, Statistical Methods, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Geographical Information Systems - Part 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, GIS Software, Geographic Information Systems, Geospatial Mapping, Geostatistics, Interactive Data Visualization, Data Integration, Data Mapping, Augmented Reality, Sampling (Statistics)

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Modeling Climate Anomalies with Statistical Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Statistical Analysis, Data Science, Data Analysis, NumPy, Statistical Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Regression Analysis, Data Integration, Data Manipulation, Application Programming Interface (API)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Spacecraft Relative Motion Control

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Numerical Analysis, Simulations, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Differential Equations, Applied Mathematics

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Microsoft Excel استخدام المعادلات و الوظائف البسيطة فى

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Data Analysis Software, Data Analysis, Customer Analysis, Analysis, Analytical Skills, Gross Profit, Productivity Software, Business Mathematics

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • F

      Fundação Instituto de Administração

      Pesquisa de Mercado com Métodos Quantitativos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Research, Survey Creation, Sampling (Statistics), Data Collection, Market Research, Data Analysis, Research Methodologies, Statistical Analysis, Data Quality

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Data Acquisition, Risk, and Estimation: University of Colorado Boulder
    • Исследование и генерация данных для принятия бизн.-реш.: University of Illinois Urbana-Champaign
    • R을 사용한 확률 및 데이터 소개: Duke University
    • Advanced Probability and Statistical Methods: Johns Hopkins University
    • Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations: University of Glasgow
    • Intro to Null Hypothesis Significance Testing with z-test: American Psychological Association
    • Linear Kalman Filter Deep Dive (and Target Tracking): University of Colorado System
    • Geographical Information Systems - Part 2: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Modeling Climate Anomalies with Statistical Analysis: University of Colorado Boulder
    • Spacecraft Relative Motion Control: University of Colorado Boulder

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

    Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

    Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

    Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

    Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

    • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
    • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
    • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
    • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
    • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

    In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Mathematik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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