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    • U

      University of Colorado System

      Particle Filters (and Navigation)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Numerical Analysis, Estimation, Simulations, Matlab, Global Positioning Systems, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Algorithms, Computer Programming Tools

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • F

      Fundação Instituto de Administração

      Pesquisa de Mercado com Métodos Quantitativos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Research, Survey Creation, Sampling (Statistics), Data Collection, Market Research, Data Analysis, Research Methodologies, Statistical Analysis, Data Quality

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Geographical Information Systems - Part 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, GIS Software, Geographic Information Systems, Geospatial Mapping, Geostatistics, Interactive Data Visualization, Data Integration, Data Mapping, Augmented Reality, Sampling (Statistics)

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • A

      Alfaisal University | KLD

      القرارات الاستثمارية باستخدام معيار صافي القيمة الحالية

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Capital Budgeting, Return On Investment, Financial Analysis, Cost Benefit Analysis, Investments, Decision Making, Business Mathematics, Risk Analysis, Cash Flows

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Università di Napoli Federico II

      Financial Intermediation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Regulation, FinTech, Financial Systems, Banking, Commercial Banking, Financial Statements, Financial Market, Econometrics, Financial Analysis, Credit Risk, Economics, Market Dynamics

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • N

      Northeastern University

      Industrial Optimization: Models & Linear Programming

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Applied Mathematics, Mathematical Software, Linear Algebra, Mathematical Modeling, Algorithms, Process Optimization, Business Modeling, Complex Problem Solving, Data Analysis Software

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Maryland, College Park

      Cómo manejar datos faltantes

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Data Quality, Stata, Statistical Analysis, Statistical Software, Statistical Methods, Data Analysis, Regression Analysis, Data Integrity, R Programming

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Packt

      Deep Neural Network for Beginners Using Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, NumPy, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Transformation, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Network Architecture, Machine Learning Algorithms, Algorithms, Linear Algebra, Probability & Statistics

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Spacecraft Formation Flying and Control Capstone Project

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibrations, Control Systems, Systems Engineering, Mathematical Modeling, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Engineering Design Process

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Aprendizagem Ativa STEM com Simulações Interativas PhET

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Education Software and Technology, Student-Centred Learning, Simulations, Pedagogy, Design Reviews, Survey Creation, Web Content Accessibility Guidelines, Interactive Design, Design Thinking, Scientific Methods, Science and Research, User Feedback, Experimentation, Chemistry, Physics, Technical Support, Graphing, Biology, Algebra

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • B

      Banco Interamericano de Desarrollo

      Métodos de enseñanza temprana de matemáticas y ciencias

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Student-Centred Learning, Diversity Awareness, Teaching, Mathematics Education, Instructional Strategies, Pedagogy, Student Engagement, Parent Communication, Cultural Responsiveness, Experimentation, Science and Research, Scientific Methods

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      U

      University of Colorado Boulder

      Introduction to Bayesian Statistics for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Probability, Regression Analysis, Analytical Skills, Probability Distribution

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…484950…52

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Particle Filters (and Navigation): University of Colorado System
    • Pesquisa de Mercado com Métodos Quantitativos: Fundação Instituto de Administração
    • Geographical Information Systems - Part 2: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • القرارات الاستثمارية باستخدام معيار صافي القيمة الحالية: Alfaisal University | KLD
    • Financial Intermediation : Università di Napoli Federico II
    • Industrial Optimization: Models & Linear Programming: Northeastern University
    • Cómo manejar datos faltantes: University of Maryland, College Park
    • Deep Neural Network for Beginners Using Python: Packt
    • Spacecraft Formation Flying and Control Capstone Project: University of Colorado Boulder
    • Aprendizagem Ativa STEM com Simulações Interativas PhET: University of Colorado Boulder

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

    Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

    Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

    Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

    Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

    • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
    • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
    • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
    • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
    • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

    In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Mathematik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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