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    • É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Geographical Information Systems - Part 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, GIS Software, Geographic Information Systems, Geospatial Mapping, Geostatistics, Interactive Data Visualization, Data Integration, Data Mapping, Augmented Reality, Sampling (Statistics)

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Foundations of Probability and Random Variables

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Methods, Combinatorics, Data Analysis, Probability, Probability Distribution, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Applied Mathematics, Data Science, Computational Thinking, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Simulations

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      U

      University of Colorado Boulder

      Sentido Numérico para la Educación Primaria con PhET

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Teaching, Instructional Strategies, Education Software and Technology, Simulation and Simulation Software, Diversity Awareness, Arithmetic

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      N

      Northwestern University

      현대 로봇공학, 강좌 1: 로봇 동작의 기초

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Modeling, Engineering, Mechanics, Automation, Torque (Physics), Engineering Analysis, Virtual Environment, Simulation and Simulation Software, Engineering Calculations, Matlab, Applied Mathematics, Linear Algebra, Computer Programming Tools

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Nouvelles approches pour mesurer la santé de la population

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Survey Creation, Epidemiology, Data Collection, Public Health, Health Equity, Health Policy, Sampling (Statistics), Health Informatics, Health Disparities, Health Information Management, Data Integration, Continuous Monitoring

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Thermodynamics and Phase Equilibria

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanical Engineering, Engineering, Thermal Management, Physics, Chemical Engineering, Physical Science, Energy and Utilities, Chemistry, Applied Mathematics

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Preparar Atividades PhET para Educação STEM

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Design Reviews, Simulations, Interactive Design, Design Thinking, Experimentation, Scientific Methods, Chemistry, Physics, Graphing, Biology, Algebra

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Aplicar Atividades PhET para Educação STEM

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulations, Mathematics Education, Science and Research, User Feedback, Technical Support

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      K

      Koç University

      KALKÜLÜS III: UYGULAMALAR / CALCULUS III: APPLICATIONS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerical Analysis, Calculus, Applied Mathematics, Integral Calculus, Mathematical Software, Mathematics Education, Advanced Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Derivatives

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Exploration et production de données pour les entreprises

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Inference, Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Probability Distribution, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Probability & Statistics, Microsoft Excel, Statistical Visualization, Graphing

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenlos
      Kostenlos
      B

      Ball State University

      Statistical Methods for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Inference, Probability, Statistics, Statistical Methods, Statistical Modeling, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Bayesian Statistics, Statistical Analysis, Data Science, R Programming, Sampling (Statistics), Simulations, Descriptive Statistics

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Computational and Graphical Models in Probability

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Statistical Modeling, Bayesian Network, R Programming, Simulations, Applied Mathematics, Graph Theory, Data Analysis, Probability, Statistical Analysis, Markov Model, Probability Distribution, Machine Learning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…48495051

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Geographical Information Systems - Part 2: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Foundations of Probability and Random Variables: Johns Hopkins University
    • Sentido Numérico para la Educación Primaria con PhET: University of Colorado Boulder
    • 현대 로봇공학, 강좌 1: 로봇 동작의 기초: Northwestern University
    • Nouvelles approches pour mesurer la santé de la population: Johns Hopkins University
    • Thermodynamics and Phase Equilibria: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
    • Preparar Atividades PhET para Educação STEM: University of Colorado Boulder
    • Aplicar Atividades PhET para Educação STEM: University of Colorado Boulder
    • KALKÜLÜS III: UYGULAMALAR / CALCULUS III: APPLICATIONS: Koç University
    • Exploration et production de données pour les entreprises: University of Illinois Urbana-Champaign

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

    Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

    Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

    Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

    Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

    • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
    • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
    • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
    • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
    • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

    In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Mathematik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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