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    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      N

      Northwestern University

      현대 로봇공학, 강좌 2: 로봇 기구학

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanics, Torque (Physics), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Mechanical Engineering, Numerical Analysis, Applied Mathematics, Trigonometry, Control Systems, Linear Algebra, Spatial Analysis

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Untersuchen und Erstellen von Daten für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Histogram, Data Analysis, Probability & Statistics, Data Presentation, Statistical Analysis, Quantitative Research, Microsoft Excel, Statistical Methods, Probability Distribution, Graphing

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Thermodynamics and Phase Equilibria

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanical Engineering, Engineering, Thermal Management, Physics, Chemical Engineering, Physical Science, Energy and Utilities, Chemistry, Applied Mathematics

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Comprehensive Introduction to Quantum Mechanics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Emerging Technologies, Physics, Mechanics, Chemistry, Cryptography, Computer Science, Quantitative Research, Mathematical Modeling, Engineering, Scientific, and Technical Instruments

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      N

      Northwestern University

      현대 로봇공학, 강좌 3: 로봇 동역학

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation Engineering, Mathematical Modeling, Computer Programming Tools, Simulation and Simulation Software, Mechanical Engineering, Engineering Calculations, Software Development Tools, Numerical Analysis, Mechanics, Torque (Physics), Algorithms, Control Systems, Applied Mathematics, Differential Equations, Linear Algebra

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      N

      Northwestern University

      현대 로봇공학, 강좌 4: 로봇 동작 계획 및 제어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Simulation and Simulation Software, Graph Theory, Mathematical Modeling, Artificial Intelligence, Computer Programming Tools, Mechanics, Algorithms, Virtual Environment, Applied Mathematics, Numerical Analysis, Differential Equations, Torque (Physics)

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      N

      Northwestern University

      현대 로봇공학, 강좌 5: 로봇 매니퓰레이션 및 차륜형 이동 로봇

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Automation Engineering, Mathematical Modeling, Torque (Physics), Mechanics, Control Systems, Mechanical Engineering, Engineering, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Program Development, Linear Algebra

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Preparar Atividades PhET para Educação STEM

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Design Reviews, Simulations, Interactive Design, Design Thinking, Experimentation, Scientific Methods, Chemistry, Physics, Graphing, Biology, Algebra

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Aplicar Atividades PhET para Educação STEM

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulations, Mathematics Education, Science and Research, User Feedback, Technical Support

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      D

      Dartmouth College

      Prescriptive Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Analytics, Business Analytics, Process Optimization, Digital Transformation, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, Strategic Decision-Making, Business Mathematics, Data Science, Process Analysis, Complex Problem Solving, Python Programming, Linear Algebra

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      A Turma Toda com Simulações PhET para Educação STEM

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Survey Creation, Simulations, Interactive Design, Experimentation

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      K

      Koç University

      KALKÜLÜS II: TEMEL KAVRAMLAR / CALCULUS II: BASIC CONCEPTS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Integral Calculus, Applied Mathematics, Numerical Analysis, Mathematics Education, Derivatives, Mathematical Theory & Analysis, Advanced Mathematics

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    1…48495051

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • 현대 로봇공학, 강좌 2: 로봇 기구학: Northwestern University
    • Untersuchen und Erstellen von Daten für Unternehmen: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Thermodynamics and Phase Equilibria: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
    • Comprehensive Introduction to Quantum Mechanics: Packt
    • 현대 로봇공학, 강좌 3: 로봇 동역학: Northwestern University
    • 현대 로봇공학, 강좌 4: 로봇 동작 계획 및 제어: Northwestern University
    • 현대 로봇공학, 강좌 5: 로봇 매니퓰레이션 및 차륜형 이동 로봇: Northwestern University
    • Preparar Atividades PhET para Educação STEM: University of Colorado Boulder
    • Aplicar Atividades PhET para Educação STEM: University of Colorado Boulder
    • Prescriptive Analytics: Dartmouth College

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

    Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

    Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

    Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

    Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

    • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
    • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
    • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
    • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
    • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

    In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Mathematik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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