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Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Informationen zum Datenschutz, Excel-Formeln, Google Sheets, Datenwrangling, Daten bereinigen, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenqualität, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Microsoft Excel, Pivot-Tabellen und Diagramme
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Apache Hadoop, Apache Cassandra, PySpark, Docker (Software), Apache Spark, MongoDB, Datenbanken, Big Data, Skalierbarkeit, Generative KI, Daten-Pipelines, IBM Cloud, Datenbank Management, Apache Hive, NoSQL, Kubernetes, Angewandtes maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen, Überwachtes Lernen
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Generative AI, OpenAI, Ideation, Verification And Validation, Data Validation, Data Presentation, Productivity, AI Personalization, Document Management, Python Programming, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Risk Management Framework, Expense Management
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Big Data, Cloud Computing, Datenverarbeitung, Digitale Transformation, Deep Learning, Data-Mining
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Tableau Software, Wärmekarten, Geospatial Mapping, Grafische Darstellung, Entwicklung von Vorschlägen, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Interaktive Datenvisualisierung, Baum-Karten, Leistungsmetrik, Storytelling, Daten Präsentation, Histogramm, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Daten-Mapping
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Infinitesimalrechnung, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Derivate, Grafische Darstellung, Statistik, Algebra, Datenverarbeitung, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Arithmetik, Geometrie
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Statistische Analyse, HyperText Markup Language (HTML), Software-Entwurfsmuster, Software Entwurf, Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), HTML und CSS, Javascript, Fehlersuche, Software-Ingenieur, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Datenverarbeitung, AI-Personalisierung, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklung, Webdesign, Verschlüsselung, Java
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Graphentheorie, Datenmodellierung, Datenmanagement, Apache Spark, Datenbank-Design, Big Data, Skalierbarkeit, Datenbank-Management-Systeme, Daten-Integration, Daten Präsentation, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, NoSQL, Netzwerkanalyse, Data-Mining, Angewandtes maschinelles Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Box Plots, Streudiagramme, Datenanalyse, Wärmekarten, Pandas (Python-Paket), Plotly, Matplotlib, Seaborn, Histogramm, Daten Präsentation, Geografische Informationen und Technologie, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenstrukturen, Datenanalyse, R-Programmierung, Ggplot2, Paket- und Software-Management, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Rmarkdown, Tidyverse (R-Paket), Daten bereinigen, Statistisches Programmieren
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, GitHub, Software Entwurf, Linux-Befehle, Flask (Web-Framework), Bereitstellung von Anwendungen, Versionskontrolle, Python-Programmierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Dateiverwaltung, Software-Architektur, Shell-Skript, Scrum (Software-Entwicklung), Kollaborative Software, Git (Versionskontrolle-System), Software-Tests, Einheitstest, Web Scraping, Jupyter, Bash (Skriptsprache)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), GitHub, R-Programmierung, Versionskontrolle, Andere Programmiersprachen, Datenverarbeitung, Big Data, Cloud Computing, Git (Versionskontrolle-System), Abfragesprachen, Jupyter, Statistisches Programmieren
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: IBM
- NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen: IBM
- AI Agent Developer: Vanderbilt University
- Was ist Data Science?: IBM
- Datenvisualisierung mit Tableau: University of California, Davis
- Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
- Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik: Duke University
- Big Data: University of California San Diego
- Datenvisualisierung mit Python: IBM
- Datenanalyse mit R-Programmierung: Google