Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Derivate, Statistische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Fortgeschrittene Mathematik, Infinitesimalrechnung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Datenethik, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Ethik im Gesundheitswesen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitsinformatik, Künstliche neuronale Netze, Datenqualität, Datenverarbeitung, Gesundheitspflege, Reinforcement Learning, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitstechnologie, Deep Learning, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik

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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tensorflow, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Bildanalyse

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Rmarkdown, Statistische Hypothesentests, Merkblatt (Software), Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Shiny (R-Paket), Statistische Inferenz, Feature Technik, Datenvisualisierung, GitHub, Regressionsanalyse, Plotly

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), PySpark, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Auszug, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse

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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Methoden, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Data-Mining

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Microsoft Azure, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche neuronale Netze, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Jupyter

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