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    Mathematik-Kurse Online

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    Erkunden Sie den Mathematik-Kurskatalog

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Pennsylvania

      Einführung in das Alte Ägypten und seine Zivilisation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturelle Vielfalt, Zeitleisten, Anthropologie, Alte Geschichte, Weltgeschichte, Methoden der Forschung, Kultur, Storytelling, Nachforschungen, Governance, Sozialkunde, Kunstgeschichte, Freie Künste

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2844 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Vektorrechnung für Ingenieure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Integralrechnung, Technische Berechnungen, Derivate, Infinitesimalrechnung, Elektroingenieurwesen, Physik, Technische Analyse, Angewandte Mathematik, Geometrie, Fortgeschrittene Mathematik, Maschinenwesen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1376 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Geschäftskorrespondenz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bearbeitung von, Kommunikation, Schreiben, Organisatorische Strategie, Persuasive Kommunikation, Lektorat, Geschäftskorrespondenz, Präzision, Kommunikations-Strategien, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Organisatorische Fähigkeiten, Business-Kommunikation, Schreiben und Redigieren, Grammatik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4823 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University at Buffalo

      Elektrische Energiesysteme

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Umwelttechnik, Elektrische Ausrüstung, Energie und Versorgungsunternehmen, Elektrische Systeme, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrische Sicherheit, Elektrische Energiesysteme, Elektrische Leistung, Verlässlichkeit, Hochspannung, Niederspannung, Aufkommende Technologien, Elektrisches Umspannwerk

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7574 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • R

      Rice University

      Grundlagen der Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kombinatorik, Datenstrukturen, Datenanalyse, Anwendungsentwicklung, Wahrscheinlichkeit, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Interaktives Design, Big Data, Algorithmen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Bioinformatik, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Informatik, Mathematische Software, Graphentheorie, Theoretische Informatik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4072 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Kalkulation durch Daten & Modellierung: Grenzwerte & Ableitungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Grafische Darstellung, Infinitesimalrechnung, Derivate, Mathematische Software, Algebra, Mathematische Theorie & Analyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      196 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Erfolgreiche Präsentation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Kommunikation, Engagement fördern, Persuasive Kommunikation, Anpassungsfähigkeit, Präsentationen, Storytelling, Kognitive Flexibilität, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Gelassenheit, Öffentliches Reden, Nonverbale Kommunikation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4859 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of California San Diego

      Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitsrechnung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kombinatorik, Wahrscheinlichkeit, Python-Programmierung, Algorithmen, Mathematische Modellierung, Computergestütztes Denken, Statistik, Spieltheorie

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      862 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IIMA - IIM Ahmedabad

      Pre-MBA Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Datenkompetenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Methoden, Schätzung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      279 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      E

      Erasmus University Rotterdam

      Ökonometrie: Methoden und Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Prädiktive Analytik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Peer Review, Statistische Analyse, Quantitative Forschung, Statistik, Lineare Algebra, Ökonometrie, Statistische Modellierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1210 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Matrix-Algebra für Ingenieure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Analyse, Technische Berechnungen, Algebra, Angewandte Mathematik, Allgemeine Mathematik, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      4534 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Managerial Economics und Unternehmensanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Wirtschaft, Regressionsanalyse, Unternehmensanalytik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Bankwesen, Stichproben (Statistik), Microsoft Excel, Statistische Analyse, Marktdynamik, Statistische Inferenz, Finanzielle Systeme, Angebot und Nachfrage, Betriebswirtschaft, Analytics, Statistische Hypothesentests, Statistik, Finanzpolitik, Finanzmarkt

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4102 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…678…51

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Einführung in das Alte Ägypten und seine Zivilisation: University of Pennsylvania
    • Vektorrechnung für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Geschäftskorrespondenz: University of Colorado Boulder
    • Elektrische Energiesysteme: University at Buffalo
    • Grundlagen der Datenverarbeitung: Rice University
    • Kalkulation durch Daten & Modellierung: Grenzwerte & Ableitungen: Johns Hopkins University
    • Erfolgreiche Präsentation: University of Colorado Boulder
    • Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitsrechnung: University of California San Diego
    • Pre-MBA Statistik: IIMA - IIM Ahmedabad
    • Ökonometrie: Methoden und Anwendungen: Erasmus University Rotterdam

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

    Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

    Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

    Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

    Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

    • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
    • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
    • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
    • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
    • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

    In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Mathematik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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