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    • N

      National Taiwan University

      用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1))

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Systems, Information Management, Business Logic, Data Structures, Transportation Operations, Production Planning, Operations Management, Business Operations, Inventory Control, Logistics, Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Decision Making

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      892 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Washington

      Programming Languages, Part C

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ruby (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Scripting Languages, Computer Programming, Programming Principles, Functional Design, Computational Thinking, Software Design, Debugging

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      461 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Grundlagen der Python-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Fehlersuche, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3515 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of London

      Einführung in die Computerprogrammierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Datenmanagement, Programm-Entwicklung, Mensch-Computer-Interaktion, Benutzeroberfläche (UI), Javascript, Animationen, Computer Programmierung, Interaktives Design, Computergrafik, Entwicklungsumgebung

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      906 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Washington

      Programming Languages, Part B

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Other Programming Languages, Software Design, Ruby (Programming Language), Programming Principles, Data Structures, Software Architecture, Computer Programming, Functional Design, Debugging

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      785 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Die R-Programmierumgebung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Web Scraping, Fehlersuche, Datenstrukturen, R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Big Data, Datenverarbeitung, Leistungsoptimierung, Datenmanipulation, Text Mining, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Grundsätze der Programmierung, Tidyverse (R-Paket)

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1165 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      GPU-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, System Programmierung, Verteiltes Rechnen, Lineare Algebra, Numerische Analyse, Datenstrukturen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computer Hardware, Computer Architektur, Computervision, Softwareentwicklung, Leistungsoptimierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, C und C++, Computergrafik, Leistungstests, OS Prozessverwaltung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      2,7
      Bewertung, 2,7 von 5 Sternen
      ·
      151 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of London

      Object Oriented Programming

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Integrated Development Environments, Development Environment, Programming Principles, Debugging, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Software Design Patterns, Algorithms, Test Data, Data Validation, User Interface (UI), Unit Testing, Data Import/Export, Data Management, Command-Line Interface

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      219 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenvisualisierungssoftware, Fehlersuche, Software Entwurf, Technische Analyse, Mathematische Software, Benutzeroberfläche (UI), Technische Berechnungen, Algorithmen, Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, UI Komponenten, Matlab, Bildanalyse, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Datenverarbeitung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.133 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      SAS

      Erste Schritte in der SAS-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, SQL, Datenzugang, Daten Präsentation, Datenüberprüfung, Datenmanipulation, Microsoft Excel, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, SAS (Software), Daten importieren/exportieren

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3129 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Programming in C

      Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), Programming Principles, C++ (Programming Language), Algorithms, Data Structures, Other Programming Languages, System Programming, Numerical Analysis

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      56 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Codio

      Programming in C++: A Hands-on Introduction

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Data Validation, Object Oriented Design, Programming Principles, Computer Programming, Data Structures, File Management, Integrated Development Environments, Software Documentation, Computer Science, Pseudocode, Maintainability, Data Storage

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1268 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…678…285

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

    • 用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1)): National Taiwan University
    • Programming Languages, Part C: University of Washington
    • Grundlagen der Python-Programmierung: Rice University
    • Einführung in die Computerprogrammierung: University of London
    • Programming Languages, Part B: University of Washington
    • Die R-Programmierumgebung: Johns Hopkins University
    • GPU-Programmierung: Johns Hopkins University
    • Object Oriented Programming: University of London
    • MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Vanderbilt University
    • Erste Schritte in der SAS-Programmierung: SAS

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Programmierung

    Um Programmieren zu lernen, probieren Sie einige der am besten bewerteten Kurse, die online verfügbar sind, wie Einführung in die Programmierung, Programmieren lernen: The Fundamentals, Programmieren für jedermann (Getting Started with Java), Programmiersprachen oder Problemlösung, Programmierung und Videospiele. Alle diese Kurse sind kostenlos erhältlich. ‎

    Für alle, die programmieren lernen wollen, bietet Coursera eine Fülle von Optionen, vom Anfänger- bis zum Profikurs. Für Berufseinsteiger sind die Python-Spezialisierung, das Google IT Automation Berufszertifikat, das IBM Full Stack Cloud Developer Berufszertifikat und die Programmierung mit Python und Java-Spezialisierung hervorragende Kurse, um den Einstieg zu finden. Für eine umfassendere Einführung in die Prinzipien und Praktiken der Programmierung ist Coding for Everyone Spezialisierung der perfekte Ausgangspunkt. ‎

    Für diejenigen, die fortgeschrittene Programmierkurse suchen, ist der Kurs HTML, CSS und Javascript für Webentwickler eine gute Wahl. Es behandelt die Grundlagen der Webentwicklung und stellt nützliche Tipps und Techniken für erfahrenere Entwickler vor. Eine weitere ausgezeichnete Wahl ist der Kurs Programmiersprachen, der eine breite Palette von Sprachen im Detail abdeckt. Für die Webentwicklung mit beliebten Frameworks wie Django ist die Django-Spezialisierung von Coursera ein hervorragendes Programm, das tief in diese beliebte Sprache eintaucht. ‎

    Die Beherrschung der Programmierung eröffnet eine breite Palette von Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen, darunter:

    • Software-Entwickler: Aufbau und Pflege von Softwaresystemen.
    • Web-Entwickler: Erstellen und Optimieren von Websites und Webanwendungen.
    • Entwickler mobiler Apps: Entwicklung von Anwendungen für iOS- und Android-Geräte.
    • Systemingenieur: Sicherstellen, dass komplexe, mehrteilige Systeme richtig zusammen funktionieren.
    • Fachkraft für Datenanalyse: Analysieren von Daten, um Unternehmen zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
    • DevOps-Ingenieur: Überbrückung der Lücke zwischen Entwicklung und Betrieb bei der Softwareproduktion.‎

    Möchten Sie die Programmierkenntnisse Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Optionen für Programmierschulungen zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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