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      C

      Coursera Instructor Network

      AI in Supply Chain Forecasting and Risk Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supply Chain Management, Supply Chain Planning, Supply Chain, Inventory Management System, Demand Planning, Materials Management, Forecasting, Customer Demand Planning, Supplier Management, Risk Mitigation, Transportation, Supply Chain, and Logistics, Risk Analysis, Business Risk Management, Automation, Risk Management, Warehouse Management

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Magíster en Ciencia de Datos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Revenue Management, Data Ethics, Customer Analysis, Descriptive Analytics, FinTech, Database Design, People Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Biostatistics, Predictive Analytics, Statistical Reporting, Unsupervised Learning, Digital Transformation, Deep Learning, Risk Analysis, Bayesian Statistics, Exploratory Data Analysis, Cloud Security, Network Model, Data Visualization

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • M

      Microsoft

      SQL Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft SQL Servers, SQL, Transact-SQL, Data Transformation, Database Management Systems, Database Design, Relational Databases, Data Manipulation, Databases, Query Languages, Microsoft Copilot, Generative AI

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • M

      Microsoft

      Indexing, Performance Optimization & Functions in SQL Server

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs

    • M

      Microsoft

      Microsoft SQL Server

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

    • M

      Microsoft

      Security, Maintenance & Integration with BI Tools

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs

    • M

      Microsoft

      Data Manipulation and Transactions in SQL Server

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Transaction Processing, Microsoft SQL Servers, Database Management, SQL, Data Manipulation, Relational Databases, Databases, Data Maintenance, Data Integrity, Generative AI

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Universidad de los Andes

      Analítica de datos: visualización, predicción y toma de decisiones Certificado MasterTrack®

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Data Storytelling, Predictive Modeling, Data Presentation, Marketing Analytics, Cash Flows, Product Marketing, Matplotlib, Financial Data, Financial Statement Analysis, Portfolio Management, Data Cleansing, Advertising, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Random Forest Algorithm, Operations Research, Natural Language Processing, Mathematical Modeling, Systems Analysis

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • M

      Microsoft

      Relational Database Design and Advanced Querying

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs

    • U

      Universidad de los Andes

      Maestría en Inteligencia Analítica de Datos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Thinking, Network Analysis, Unsupervised Learning, Data Storytelling, Deep Learning, Predictive Modeling, Data Presentation, Risk Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Project Management Life Cycle, MLOps (Machine Learning Operations), Marketing Analytics, Cash Flows, Matplotlib, Descriptive Analytics, Statistical Analysis, Simulations, Random Forest Algorithm, Operations Research, Solution Design

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Networking in Google Cloud: Network Architecture - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture, Network Planning And Design, Cloud Computing Architecture, Network Troubleshooting, Computer Networking, Network Infrastructure, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Network Routing, Network Security, Network Monitoring, Virtual Private Networks (VPN), Load Balancing, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Building Resilient Streaming Analytics Systems on GC - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Processing, Big Data, Analytics, Query Languages, Performance Tuning, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…698699700…701

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • AI in Supply Chain Forecasting and Risk Management: Coursera Instructor Network
    • Magíster en Ciencia de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • SQL Foundations: Microsoft
    • Indexing, Performance Optimization & Functions in SQL Server: Microsoft
    • Microsoft SQL Server: Microsoft
    • Security, Maintenance & Integration with BI Tools: Microsoft
    • Data Manipulation and Transactions in SQL Server: Microsoft
    • Analítica de datos: visualización, predicción y toma de decisiones Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes
    • Relational Database Design and Advanced Querying: Microsoft
    • Maestría en Inteligencia Analítica de Datos: Universidad de los Andes

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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