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    Erkunden Sie den Bioinformatik-Kurskatalog

    • U

      University of California San Diego

      Mathematisches Denken in der Informatik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Logisches Denken, Deduktive Argumentation, Theoretische Informatik, Informatik, Computergestütztes Denken, Computergestützte Logik

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      2256 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      Stanford University

      Algorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Modell, Operations Research, Algorithmen, Analyse, Computergestütztes Denken, Netzwerk-Routing, Bioinformatik, Wahrscheinlichkeit, Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Design-Strategien, Graphentheorie

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5937 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Colorado System

      Klinische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmodellierung, Datenqualität, Datenethik, Datenmanipulation, Intensivpflegestation, Klinische Forschung, Text Mining, Tidyverse (R-Paket), Datenverarbeitung, Statistische Modellierung, Bioinformatik, Auszug, Google Cloud-Platform, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Risikomodellierung, Gesundheitsinformatik, Datenbank-Design, Verwaltung klinischer Daten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      468 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      I

      Indian Institute of Science

      Sensor Technologies for Biomedical Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Documentation, Chemical and Biomedical Engineering, Medical Equipment and Technology, Electronics Engineering, Vital Signs, Technical Documentation, Electronic Systems, Electronic Components, Electronics, Chemistry, Technical Communication, Semiconductors, ISO 13485 Standard, Internet Of Things, Laboratory Equipment, Electrical Engineering, Health Technology, Molecular Biology, Engineering Design Process, Biology

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Introducción a la inteligencia artificial

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Program Development, Computational Logic, Game Theory, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Engineering Software, Markov Model, Software Development, Theoretical Computer Science, Generative AI, Decision Support Systems, Applied Machine Learning, Data Ethics, Problem Management, Social Sciences, Bioinformatics

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      585 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • R

      Rice University

      Grundlagen der Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Anwendungsentwicklung, Kombinatorik, Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Interaktives Design, Big Data, Algorithmen, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Bioinformatik, Mathematische Software, Computergestütztes Denken, Wahrscheinlichkeit, Theoretische Informatik, Informatik, Graphentheorie, Ereignisgesteuerte Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4072 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Geneva

      Chemische Biologie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Laborausrüstung, Molekularbiologie, Bildanalyse, Biochemie, Wissenschaftliche Visualisierung, Experimentieren, Biologie, Bioinformatik, Erfahrung im Labor, Chemie

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      147 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      Stanford University

      Greedy-Algorithmen, Minimum Spanning Trees und dynamische Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Bioinformatik, Theoretische Informatik, Graphentheorie

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1269 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Darm-Check: Erforschen Sie Ihr Mikrobiom

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Biowissenschaften, Ernährung und Diät, Erhebung von Daten, Molekularbiologie, Big Data, Biologie, Bioinformatik, Mikrobiologie, Gesundheitsinformatik, Biostatistik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1207 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of California San Diego

      Bioinformatik Capstone: Große Daten in der Biologie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Präzisionsmedizin, Molekularbiologie, Bioinformatik, Strukturelle Analyse

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      29 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • J

      Johns Hopkins University

      Führender Wandel in der Gesundheitsinformatik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Führung und Management, Gesundheitssysteme, Workflow Management, Business Transformation, Beschaffung, IT-Verwaltung, Gesundheitsinformatik, Organisatorischer Wandel, Rentabilität der Investition, Entscheidungsunterstützende Systeme, Klinische Führung, Projektmanagement, Governance, Organisatorische Entwicklung, Verwaltung des Gesundheitswesens, Anbieter Management, Änderungsmanagement, Strategische Führung, Prozessverbesserung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      296 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      American Museum of Natural History

      Genetik und Gesellschaft: Ein Kurs für Pädagogen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebensmittel und Getränke, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Interaktives Lernen, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Biologie, Geistiges Eigentum, Unterrichten, Bildung und Ausbildung, Medizinischer Datenschutz, Ethik im Gesundheitswesen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      166 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    1…789…12

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten bioinformatics Kurse

    • Mathematisches Denken in der Informatik: University of California San Diego
    • Algorithmen: Stanford University
    • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
    • Sensor Technologies for Biomedical Applications: Indian Institute of Science
    • Introducción a la inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Grundlagen der Datenverarbeitung: Rice University
    • Chemische Biologie: University of Geneva
    • Greedy-Algorithmen, Minimum Spanning Trees und dynamische Programmierung: Stanford University
    • Darm-Check: Erforschen Sie Ihr Mikrobiom: University of Colorado Boulder
    • Bioinformatik Capstone: Große Daten in der Biologie: University of California San Diego

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Bioinformatik

    Für alle, die sich für eine Karriere in der Bioinformatik interessieren, sind einige der besten kostenlosen Kurse, auf die sie zugreifen können, Introduction to Bioinformatics, Whole Genome Sequencing of Bacteria, Bioinformatics Algorithms Part 1, Metagenomics: Analyse von genetischem Material aus Umweltproben und Datengestützte Modelle für die Präzisionsmedizin. Diese Kurse bieten einen guten Einstieg in die Bioinformatik und vermitteln Lernenden die Grundlagen der Bioinformatik. ‎

    Für diejenigen, die gerade erst in die Bioinformatik einsteigen, bietet Coursera mehrere großartige Kurse für den Einstieg an. Die Bioinformatik-Spezialisierung vermittelt ein vertieftes Verständnis für die Grundlagen der Bioinformatik. Für einen gezielteren Ansatz konzentrieren sich Bioinformatik-Methoden 1 und Bioinformatik-Methoden 2 auf die Anwendung von Bioinformatik-Tools zur Analyse genomischer Daten. Plant Bioinformatik Methods ist eine hervorragende Ressource für alle, die sich für die Arbeit mit Pflanzengenomik interessieren, und DNA Analysis bietet eine Einführung in die Analyse von DNA-Sequenzen. ‎

    Wenn Sie fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich der Bioinformatik erwerben möchten, sind einige der besten Kurse die Spezialisierung Genomic Datenverarbeitung, Accessing Bioinformatics Databases with BioPython, Data, Genes, and Medizin, Systems Biology Specialization und Plant Bioinformatics. ‎

    Fähigkeiten in der Bioinformatik können Türen zu einer Reihe von Positionen in der Forschung, im Gesundheitswesen und in der Industrie öffnen, darunter:

    • Bioinformatik-Analyst
    • Genetiker
    • Klinischer Forscher
    • Pharmazeutischer Forschungswissenschaftler
    • Datenwissenschaftler mit Spezialisierung auf die Biotechnologie
    • Fachleute in diesen Funktionen setzen ihre Bioinformatikkenntnisse ein, um biologische Daten zu analysieren, neue Medikamente zu entwickeln, genetische Krankheiten zu untersuchen und zur personalisierten Medizin beizutragen.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Bioinformatik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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