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    Erkunden Sie den Computer Vision-Kurskatalog

    • I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Modellierung, Automatisierung, Daten bereinigen, Datenwrangling, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Jupyter, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Plotly, Web Scraping, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Seaborn

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      58.229 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • I

      Illinois Tech

      Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1b

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Networking Hardware, General Networking, Wireless Networks, Network Architecture, Computer Networking, Network Protocols, Local Area Networks, TCP/IP, Network Routers, Network Switches, Wide Area Networks, System Configuration, Servers

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      289 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      IBM Back-End-Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Objekt-Relationales Mapping, Git (Versionskontrolle-System), GitHub, Bereitstellung von Anwendungen, Linux-Befehle, NoSQL, Istio, Kubernetes, OpenShift, Open Web Application Security Project (OWASP), Software-Architektur, Shell-Skript, Cloud-Anwendungen, Grafana, Jupyter, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bash (Skriptsprache), MongoDB, Einheitstest

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.547 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      University of California San Diego

      Interaktionsdesign

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mockups, Benutzerfreundlichkeit, User-Interface-(UI)-Design, User Experience Design, Statistische Analyse, Mensch-Computer-Interaktion, Experimentieren, Prototyping, Interaktionsdesign, Kollaborative Software, Benutzerforschung, Grafisches und visuelles Design, Usability-Tests, A/B-Tests, Ideenfindung, Nutzerorientierte Gestaltung, Telearbeit, Menschliche Faktoren, Menschenzentriertes Design, Design Forschung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3998 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      Duke University

      Grundlagen des Programmierens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Software-Tests, Computer Programmierung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Pseudocode, Datenstrukturen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6872 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Michigan

      Python für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Datenbanken, SQL, Netzwerkprotokolle, JSON, Restful API, MySQL, Datenbank-Design, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Datenmanipulation, Computer Programmierung, Erhebung von Daten, Webdienste, Web Scraping, Datenverarbeitung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      277.327 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of London

      Einführung in die Informatik und Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Betriebssysteme, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Computer-Systeme, Allgemeine Mathematik, Javascript, Theoretische Informatik, Computer-Vernetzung, Computergrafik, Computer Programmierung, Web-Anwendungen, Computergestütztes Denken, Informatik, Hardware-Architektur, Grafische Darstellung, Entwicklungsumgebung, Arithmetik

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      1474 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Colorado System

      Computer Kommunikation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: System Programmierung, Lokale Netzwerke, Algorithmen, Netzwerk-Routing, Digitale Kommunikation, Telekommunikation, Netzwerk Architektur, Netzwerkplanung und -design, Netzwerk-Modell, Netzwerk-Infrastruktur, Netzwerksicherheit, Computer-Vernetzung, Netzwerk-Leistungsmanagement, Drahtlose Netzwerke, Netzwerkprotokolle, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Routing-Protokolle, OSI-Modelle, Software-definierte Netzwerke, TCP/IP

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3327 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      Schlüsseltechnologien für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Generative KI, Software als Dienstleistung, Datenkompetenz, Infrastructure as a Service (IaaS), Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Big Data, Cloud-Speicher, Cloud Computing Architektur, Cloud-Sicherheit, Aufkommende Technologien, Datenanalyse, ChatGPT, Cloud-Plattformen, Cloud-Dienste, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Data-Mining, Datenverarbeitung, Cloud Computing

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      100.173 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Pennsylvania

      Computergestütztes Denken zur Problemlösung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Computer Hardware, Analyse, Fehlersuche, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Pseudocode, Computer Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1417 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Git (Versionskontrolle-System), Automatisierung, Python-Programmierung, Software Entwurf, Software-Tests, Bereitstellung von Anwendungen, Versionskontrolle, Linux-Befehle, Kollaborative Software, GitHub, Dateiverwaltung, Software-Architektur, Shell-Skript, Jupyter, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bash (Skriptsprache), Web Scraping, Scrum (Software-Entwicklung), Einheitstest

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      47.369 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      IBM Back-end JavaScript Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Istio, Node.JS, Containerization, Software Development Life Cycle, Software Architecture, Kubernetes, Server Side, MongoDB, Application Deployment, Cloud-Native Computing, NoSQL, Restful API, OpenShift, Git (Version Control System), Cloud Applications, GitHub, Serverless Computing, Ajax, Web Development, Interviewing Skills

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6818 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…789…461

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
    • Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1b: Illinois Tech
    • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
    • Interaktionsdesign: University of California San Diego
    • Grundlagen des Programmierens: Duke University
    • Python für jedermann: University of Michigan
    • Einführung in die Informatik und Programmierung: University of London
    • Computer Kommunikation: University of Colorado System
    • Schlüsseltechnologien für Unternehmen: IBM
    • Computergestütztes Denken zur Problemlösung: University of Pennsylvania

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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