Welches sind die besten kostenlosen Kurse für Datentechnik?

Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung . Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten.

Was sind die besten Data Engineering Kurse für Anfänger?

Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten.

Welches sind die besten Kurse für fortgeschrittene Datentechnik?

Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen.

Welche Karrieremöglichkeiten bieten sich mit Kenntnissen in Data Engineering?

Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen: Data Engineer , verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme. Datenbankadministrator , der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert. Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert. Datenarchitekt , der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft. Machine Learning Engineer , der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.

Gibt es kostenlose Data-Engineering-Kurse oder -Zertifizierungen auf Coursera?

Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.

Beliebte Datenengineering-Kurse – Datenengineering online lernen

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Status: Neu
Google Cloud
데이터 분석가를 위한 BigQuery
Kompetenzen, die Sie erwerben:
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Neu
Google Cloud
データアナリストのための BigQuery
Kompetenzen, die Sie erwerben:
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois at Urbana-Champaign
Accounting Foundations Graduate Certificate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Management Accounting, Fund Accounting, Operations Management, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Marketing, Risk Management, Machine Learning Algorithms, Business Strategy, Financial Auditing, Descriptive Statistics, Variance Analysis, Process Improvement, Marketing Analytics, Generative AI, Financial Market, Strategic Decision-Making, Corporate Tax, Global Marketing
Credits angeboten
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate
University of London
Graduate Certificate in Computer Science
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Reality, Human Computer Interaction, Game Design, Full-Stack Web Development, React Native, Agile Software Development, Animations, Data Ethics, Git (Version Control System), Event-Driven Programming, Network Security, Web Applications, Data Science, Natural Language Processing, Unsupervised Learning, Combinatorics, Database Design, Web Development, Generative AI, Usability Testing
Credits angeboten
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate
Google Cloud
Gemini in Google Slides - 日本語版
Kompetenzen, die Sie erwerben: Presentations, Generative AI, Google Workspace, Prompt Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Neu
Macquarie University
Identity Access Management (IAM) and Secure Authentication
Kompetenzen, die Sie erwerben: Authentications, Identity and Access Management, User Provisioning, AWS Identity and Access Management (IAM), Multi-Factor Authentication, Single Sign-On (SSO), Security Assertion Markup Language (SAML), Threat Management, OAuth, User Accounts, Authorization (Computing), Azure Active Directory, Key Management, Vulnerability Assessments, Role-Based Access Control (RBAC), Cryptographic Protocols
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois at Urbana-Champaign
Master of Science in Management
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Management Accounting, Fund Accounting, Operations Management, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Marketing, Risk Management, Machine Learning Algorithms, Business Strategy, Financial Auditing, Descriptive Statistics, Variance Analysis, Process Improvement, Marketing Analytics, Generative AI, Financial Market, Strategic Decision-Making, Corporate Tax, Global Marketing
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre
Universidad de los Andes
Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias Certificado MasterTrack®
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Anomaly Detection, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence, Machine Learning, Regression Analysis, Probability & Statistics, Data Ethics, Image Analysis, Natural Language Processing, Computer Vision, Embedded Systems, Applied Machine Learning, Linear Algebra, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Predictive Modeling, Bayesian Statistics, Ethical Standards And Conduct
Credits angeboten
MasterTrack · 6–12 Monate
Pontificia Universidad Católica de Chile
Magíster en Inversiones y Finanzas Aplicadas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Descriptive Analytics, FinTech, Financial Statements, Business Analytics, Business Valuation, Derivatives, Strategic Decision-Making, Portfolio Management, Customer Analysis, Risk Analysis, Credit Risk, Digital Transformation, Cloud Security, Assertiveness, Governance, Financial Analysis, Object Oriented Programming (OOP), Investments, Financial Data
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Abschluss · 1–4 Jahre
Pontificia Universidad Católica de Chile
Certificado en Finanzas Corporativas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Financial Statements, Capital Markets, Accrual Accounting, Financial Analysis, Income Statement, Derivatives, Digital Transformation, Risk Management, Business Valuation, Financial Reporting, Balance Sheet, Financial Data, Financial Accounting, Corporate Strategy, Value Propositions, Securities (Finance), Capital Budgeting, Corporate Finance, Technology Strategies
Credits angeboten
MasterTrack · 6–12 Monate
O.P. Jindal Global University
M.A. Public Policy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Econometrics, Surveys, Environmental Laws, Sampling (Statistics), Social Sciences, Public Policies, Political Sciences, Data Collection, Health Disparities, Economics, Policy, and Social Studies, Economic Development, Policy Analysis, Presentations, International Relations, Diplomacy, Economics, Complex Problem Solving, Research Methodologies, Socioeconomics, Governance
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Abschluss · 1–4 Jahre
Status: Kostenloser Testzeitraum
Coursera
Creating Engaging Content for YouTube
Kompetenzen, die Sie erwerben: Video Production, Search Engine Optimization, Content Strategy, Content Performance Analysis, Content Creation, Branding, Marketing Channel, Live Streaming, Growth Strategies, Storytelling, Editing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen