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    • U

      Universidad de los Andes

      Principios de ingeniería de software automatizada y ágil Certificado MasterTrack®

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Test Automation, Software Testing, Software Architecture, Unified Modeling Language, Version Control, Agile Project Management, Usability, Agile Software Development, Maintainability, Unit Testing, Git (Version Control System), System Testing, Acceptance Testing, Software Design, Web Content Accessibility Guidelines, Continuous Integration, Agile Methodology, Software Design Patterns, Test Planning

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Deep Research: Strategic AI Edge for Leaders

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategic Decision-Making, Procurement, Generative AI, Competitive Intelligence, Strategic Leadership, Due Diligence, Strategic Sourcing, Artificial Intelligence, Business Research, Business Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Talent Sourcing, Business Consulting, Complex Problem Solving, Market Intelligence, Cross-Functional Collaboration, Talent Acquisition, Management Consulting, Prompt Engineering, Agentic systems

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Continuous Monitoring, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Test Automation, Data Validation, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Quality

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Computer Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, SQL, New Product Development, Systems Engineering, Real-Time Operating Systems, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Supplier Management, Sustainability Reporting, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Statistical Modeling, Database Design, Unsupervised Learning, Goal Setting, Proposal Writing

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of London

      Graduate Diploma in Computer Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Reality, Human Computer Interaction, Game Design, Full-Stack Web Development, React Native, Agile Software Development, Animations, Data Ethics, Git (Version Control System), Event-Driven Programming, Network Security, Web Applications, Data Science, Natural Language Processing, Unsupervised Learning, Combinatorics, Database Design, Web Development, Generative AI, Usability Testing

      Credits angeboten

      Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Slides - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Presentations, Generative AI, Google Workspace, Prompt Engineering

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      在 Google Cloud 上使用生成式 AI 进行网站现代化改造

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, AI Personalization, Web Content, Web Analytics and SEO, Prompt Engineering, Performance Tuning, Image Analysis, Google Cloud Platform, User Experience Design

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Usar o BigQuery ML para inferência

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Data Analysis, Big Data, Applied Machine Learning, Statistical Inference, Google Cloud Platform, Machine Learning Methods, SQL

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      在 Google Cloud 運用生成式 AI 翻新網站

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Web Content, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Web Analytics and SEO, Image Analysis, Content Management, Large Language Modeling, User Experience Design, Innovation

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Universidad de los Andes

      Maestría en Ingeniería de Software

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Test Automation, Cloud-Native Computing, Continuous Deployment, Software Architecture, Process Analysis, Stakeholder Management, Dashboard, Game Design, Agile Project Management, API Design, Ideation, Internet Of Things, Angular, Platform As A Service (PaaS), Microservices, Linear Algebra, Test Planning, Maintainability, Android Jetpack

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      在 Google Cloud 上创建生成式 AI 应用

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Large Language Modeling, Google Cloud Platform, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Prototyping

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      Universidad de los Andes

      Maestría en Gerencia de la Ingeniería

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Organizational Strategy, Oral Expression, Technology Strategies, Business Modeling, Systems Thinking, Project Management, Prototyping, Project Management Life Cycle, Project Management Institute (PMI) Methodology, Strategic Decision-Making, Engineering Management, Stakeholder Management, Feasibility Studies, Product Development, Financial Statements, Agile Methodology, Asset Management, Environmental Management Systems, Project Risk Management, Operations Research

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    1…744745746…747

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Principios de ingeniería de software automatizada y ágil Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes
    • Generative AI Deep Research: Strategic AI Edge for Leaders: Vanderbilt University
    • Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 繁體中文: Google Cloud
    • Master of Science in Computer Science: University of Colorado Boulder
    • Graduate Diploma in Computer Science: University of London
    • Gemini in Google Slides - 日本語版: Google Cloud
    • 在 Google Cloud 上使用生成式 AI 进行网站现代化改造: Google Cloud
    • Usar o BigQuery ML para inferência: Google Cloud
    • 在 Google Cloud 運用生成式 AI 翻新網站: Google Cloud
    • Maestría en Ingeniería de Software: Universidad de los Andes

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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