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    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.
    Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.
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    • U

      University of Illinois at Urbana-Champaign

      Master of Computer Science (feat. Data Science Track)

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Certificado en Introducción a la Ciencia de Datos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Dimensionality Reduction, Data Science, Descriptive Analytics, Supervised Learning, Regression Analysis, Scientific Visualization, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistical Machine Learning, Data Manipulation, Statistical Visualization, Machine Learning

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • G

      Georgetown University

      Bachelor of Arts in Liberal Studies

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Vulnerability Assessments, Operations Management, Data Storytelling, Business Strategy, Design Thinking, Competitive Intelligence, Survey Creation, Cyber Threat Intelligence, Social Justice, Descriptive Statistics, Environment, Business Ethics, Capital Budgeting, Multimedia, Market Opportunities, Marketing Planning, International Relations, Artificial Intelligence, Policy Development, Political Sciences

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • O

      O.P. Jindal Global University

      M.A. in International Relations, Security, and Strategy

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Diplomacy, Intelligence Collection and Analysis, Surveys, Environmental Laws, Environment, Qualitative Research, Sampling (Statistics), R Programming, Environmental Issue, Political Sciences, Economic Development, International Relations, Cybersecurity, Public Safety and National Security, Socioeconomics, Governance, Mitigation, Social Studies, Social Sciences, Security Strategy

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Engineering in Engineering Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, User Story, SQL, Systems Engineering, Real-Time Operating Systems, Field-Programmable Gate Array (FPGA), New Product Development, Failure Analysis, Delegation Skills, Sampling (Statistics), Supplier Management, Sustainability Reporting, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Statistical Modeling, Database Design, Unsupervised Learning, Proposal Writing, Generative AI

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of Colorado Boulder

      Engineering Management Graduate Certificate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Supplier Management, Project Schedules, Sustainability Reporting, Project Closure, Engineering Management, Financial Analysis, Milestones (Project Management), Financial Statement Analysis, Cost Estimation, Personal Development, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Team Leadership, Stakeholder Management, Resilience, Agile Project Management, Capital Budgeting, Self-Awareness, Project Risk Management, Cost Management

      Credits angeboten

      Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

    • M

      Microsoft

      Data Manipulation and Transactions in SQL Server

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Transaction Processing, Microsoft SQL Servers, Database Management, SQL, Data Manipulation, Relational Databases, Databases, Data Integrity, Data Management, Generative AI, Performance Tuning

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      Indian Statistical Institute

      Postgraduate Diploma in Applied Statistics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Time Series Analysis and Forecasting, Sample Size Determination, Statistical Inference, Statistical Machine Learning, Statistical Analysis, NumPy, Spatial Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Data Compilation, Economics, Statistical Methods, Dimensionality Reduction, Lifelong Learning, Regression Analysis, Surveys, Bayesian Statistics, Graphing, Market Data

      Postgraduiertendiplom · 6–12 Monate

    • I

      IIT Guwahati

      Bachelor of Science in Data Science & AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Linear Algebra, Data Structures, Data Warehousing, Database Management, Database Theory, Writing, Algorithms, Java Programming, Object Oriented Programming (OOP), Time Series Analysis and Forecasting, Spreadsheet Software, Econometrics, R Programming, Text Mining, Data Visualization Software, Artificial Intelligence, C (Programming Language), Statistical Machine Learning, Probability

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, User Story, SQL, Systems Engineering, Real-Time Operating Systems, Field-Programmable Gate Array (FPGA), New Product Development, Failure Analysis, Delegation Skills, Sampling (Statistics), Supplier Management, Sustainability Reporting, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Statistical Modeling, Database Design, Unsupervised Learning, Proposal Writing, Generative AI

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of Michigan

      Master of Public Health

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Motivational Interviewing, Epidemiology, Health Disparities, Plot (Graphics), Program Evaluation, Sampling (Statistics), Mergers & Acquisitions, Child Health, Survey Creation, Growth Mindedness, Database Design, GIS Software, Variance Analysis, Risk Analysis, Environmental Policy, Spatial Data Analysis, Research Design, Data Collection, Statistical Modeling, Spatial Analysis

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      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of London

      Master of Science in Cyber Security

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Key Management, Security Management, Human Factors (Security), Infrastructure Security, Information Privacy, Cyber Governance, Application Security, Network Security, Threat Modeling, Cryptography, OSI Models, Security Testing, Computer Security Incident Management, Cyber Security Policies, Intrusion Detection and Prevention, ISO/IEC 27001, Authorization (Computing), Penetration Testing, Data Collection, Data Analysis

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten software development Kurse

    • Master of Computer Science (feat. Data Science Track): University of Illinois at Urbana-Champaign
    • Certificado en Introducción a la Ciencia de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Bachelor of Arts in Liberal Studies: Georgetown University
    • M.A. in International Relations, Security, and Strategy: O.P. Jindal Global University
    • Master of Engineering in Engineering Management: University of Colorado Boulder
    • Engineering Management Graduate Certificate: University of Colorado Boulder
    • Data Manipulation and Transactions in SQL Server: Microsoft
    • Postgraduate Diploma in Applied Statistics: Indian Statistical Institute
    • Bachelor of Science in Data Science & AI: IIT Guwahati
    • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Software Development

    Zu den Fähigkeiten und Erfahrungen, die Sie bereits haben sollten, bevor Sie mit dem Erlernen der Softwareentwicklung beginnen, gehören ein gutes Verständnis von Computern und Softwareprogrammen, Kenntnisse von Programmiersprachen wie JavaScript, HTML/CSS, Python und TypeScript und wie diese Sprachen bei der Erstellung verschiedener Arten von Softwareprogrammen verwendet werden. Jeder potenzielle Arbeitgeber wird Sie auf diese Art von Hintergrund und Fähigkeiten in jeder Art von Softwareentwicklungsfunktion überprüfen. Sie könnten auch eine angenehme, teamorientierte Persönlichkeit haben, um in einem gemeinsamen agilen Umfeld zu arbeiten. ‎

    Für eine Tätigkeit in der Softwareentwicklung eignen sich am besten Personen mit einer Mischung aus guten technischen und menschlichen Fähigkeiten. Zu den technischen Fähigkeiten gehören auf jeden Fall ein grundlegendes Verständnis der Informatik, ausgezeichnete Programmierkenntnisse und die Begeisterung für die Entwicklung cooler Software. Zu den wichtigsten Fähigkeiten von Personen, die sich am besten für Aufgaben in der Softwareentwicklung eignen, gehören Selbstorganisation, Konzentrationsfähigkeit, die Fähigkeit, Projekttermine einzuhalten, gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten und eine angenehme Persönlichkeit, die eine optimale Zusammenarbeit im Team ermöglicht. ‎

    Wenn Sie sich für Computer, Technologie und Software als Dienstleistung begeistern, ist die Ausbildung zum Softwareentwickler vielleicht das Richtige für Sie. Vielleicht lieben Sie die Feinheiten von Videospielen, Apps und anderen Software-Spielen. Das Erlernen der Softwareentwicklung könnte das Richtige für Sie sein, wenn Sie gerne in Teams mit anderen Menschen arbeiten und in Ihrer Karriere in einer zielgerichteten Frist-Kultur arbeiten können. ‎

    Einige der Themen, die mit der Softwareentwicklung zusammenhängen, sind Datenanalyse, Betriebssysteme, objektorientierte Programmierung, Full-Stack-Entwicklung und das Kennenlernen neuer Tools, die die Arbeit eines Softwareentwicklers effizienter machen können. Dazu könnten Tools gehören, die weniger Code benötigen, um Tests einfach zu integrieren und den Entwicklern zu helfen, Tests nicht manuell schreiben zu müssen. Sie könnten auch untersuchen, wie die Softwareentwicklung in Anwendungen für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und das Internet der Dinge eingesetzt wird. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
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