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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten bereinigen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Markov-Modell, Datenverarbeitung, Text Mining
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Datenethik, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Kollaborative Software, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Reinforcement Learning, Anomalie-Erkennung, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Netzwerk Architektur, Objektorientierte Programmierung (OOP), Netzwerk-Modell, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, API-Design
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Überwachtes Lernen, Gesundheitstechnologie, Künstliche neuronale Netze, Gesundheitsinformatik, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Ethik im Gesundheitswesen, Reinforcement Learning, Gesundheitspflege, Datenqualität, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Datenverarbeitung, Deep Learning
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellierung großer Sprachen, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Algorithmen, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Leistungsmetrik, Deep Learning, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Computervision, Künstliche neuronale Netze
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Text Mining
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Bildanalyse, Deep Learning
- Status: Kostenlos
The University of Tokyo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Animation und Spieldesign, Simulationen, Algorithmen, Benutzeroberfläche (UI), Technischer Entwurf, Visualisierung (Computergrafik), Mensch-Computer-Interaktion, Entwerfen, Computergrafik, Interaktives Design, Computer-Grafik-Techniken
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Software-Installation, Versionskontrolle, Benutzeroberfläche (UI), Automatisierung, Software-Entwicklungstools, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Team Building, Technical Management, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Ethics, Data Science
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Technische Analyse, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Google Cloud-Platform, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Wertpapierhandel, Vorhersage, Finanzielle Prognosen, Finanzhandel, Regressionsanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Finanzplanung, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Quantitative Forschung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse
- Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen: DeepLearning.AI
- Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen: DeepLearning.AI
- Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow: DeepLearning.AI
- Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
- Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI
- Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University
- Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen: DeepLearning.AI
- Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
- Interaktive Computergrafik: The University of Tokyo
- RPA-Grundlagen und Einführung in UiPath: UiPath