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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      JavaScript Data and Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Testing, Application Programming Interface (API), Ajax, Javascript, JSON, Unit Testing, Maintainability, Restful API, Debugging, Web Applications, Performance Tuning

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      Imperial College London

      Master of Science in Machine Learning and Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Student Support and Services, PySpark, Data Pipelines, Linear Algebra, Ggplot2, Dimensionality Reduction, Student Services, Data Processing, Big Data, Agentic systems, Graphing, A/B Testing, Unstructured Data, Deep Learning, Bayesian Statistics, Applied Machine Learning

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft R Programming for Everyone

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Menggunakan BigQuery Machine Learning untuk Inferensi

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Data Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Advanced Data Applications and Integration

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Usar o BigQuery ML para inferência

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Data Analysis, Big Data, Applied Machine Learning, Statistical Inference, Google Cloud Platform, Machine Learning Methods, SQL

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      使用 BigQuery 机器学习推理功能

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Data Analysis, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning, SQL

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Illinois at Urbana-Champaign

      Graduate Certificate in Digital Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Management Accounting, Fund Accounting, Operations Management, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Marketing, Risk Management, Machine Learning Algorithms, Business Strategy, Financial Auditing, Descriptive Statistics, Variance Analysis, Process Improvement, Marketing Analytics, Generative AI, Financial Market, Strategic Decision-Making, Corporate Tax, Global Marketing

      Credits angeboten

      Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Industrial Internet of Things Graduate Certificate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Real-Time Operating Systems, Big Data, Product Development, Power Electronics, Analytics, Embedded Systems, Control Systems, File Systems, Internet Of Things, User Experience, Process Control, New Product Development, API Design, Data Analysis, Debugging, Machine Learning, User Interface (UI), Machine Controls, Embedded Software

      Credits angeboten

      Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Introduction to JavaScript Programming

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Program Development, Web Applications, Programming Principles, Software Development, Data Structures, Web Development Tools, Development Environment, Video Game Development, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Validation, Computer Programming

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Web Development Fundamentals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, Web Development, HTML and CSS, Web Applications, Front-End Web Development, Web Design, Semantic Web, Javascript, Web Content Accessibility Guidelines, Data Storage Technologies, Application Security, User Interface (UI), Data Validation

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • O

      O.P. Jindal Global University

      M.A. Public Policy

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Econometrics, Surveys, Environmental Laws, Sampling (Statistics), Social Sciences, Public Policies, Political Sciences, Data Collection, Health Disparities, Economics, Policy, and Social Studies, Economic Development, Policy Analysis, Presentations, International Relations, Diplomacy, Economics, Complex Problem Solving, Immigration Law, Research Methodologies, Socioeconomics

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    1…825826827…829

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • JavaScript Data and Applications: Microsoft
    • Master of Science in Machine Learning and Data Science: Imperial College London
    • Microsoft R Programming for Everyone: Microsoft
    • Menggunakan BigQuery Machine Learning untuk Inferensi: Google Cloud
    • Advanced Data Applications and Integration: Microsoft
    • Usar o BigQuery ML para inferência: Google Cloud
    • 使用 BigQuery 机器学习推理功能: Google Cloud
    • Graduate Certificate in Digital Marketing: University of Illinois at Urbana-Champaign
    • Industrial Internet of Things Graduate Certificate: University of Colorado Boulder
    • Introduction to JavaScript Programming: Microsoft

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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