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    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      P

      Princeton University

      Informatik: Programmieren mit Zweck

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Leistungsoptimierung, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken, Animationen, Informatik, Grundsätze der Programmierung, Java

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1275 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      P

      Princeton University

      Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Algorithmen, Java Programmierung, Computergestütztes Denken, Informatik, Grundsätze der Programmierung, Computer Architektur, Theoretische Informatik, Computer Hardware, Computergestützte Logik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      699 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of London

      Einführung in die Informatik und Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Grafische Darstellung, Entwicklungsumgebung, Computer-Systeme, Allgemeine Mathematik, Arithmetik, Javascript, Computer Programmierung, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Programm-Entwicklung, Computergestütztes Denken, Mensch-Computer-Interaktion, Informatik, Web-Anwendungen, Fehlersuche, Computergrafik, Computer-Vernetzung, Hardware-Architektur, Theoretische Informatik

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      1473 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Beschleunigte Grundlagen der Informatik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, C++ (Programmiersprache), Datenbank-Systeme, Objektorientierte Programmierung (OOP), Entwicklungsumgebung, Algorithmen, Datenspeicherung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Software-Ingenieur, Computer Programmierung, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Netzwerk-Routing, Objektorientierter Entwurf, Datenbank-Theorie, Technische Software

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3476 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • R

      Rice University

      Grundlagen der Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kombinatorik, Datenstrukturen, Datenanalyse, Anwendungsentwicklung, Wahrscheinlichkeit, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Interaktives Design, Big Data, Algorithmen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Bioinformatik, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Informatik, Mathematische Software, Graphentheorie, Theoretische Informatik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4072 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, NumPy, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Automatisierung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Jupyter, Skripting, Erhebung von Daten, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      41.048 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • L

      LearnQuest

      Grundlagen der Informatik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Netzwerksicherheit, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, SQL, Netzwerkprotokolle, Automatisierung, Computer Architektur, Cloud Computing, Algorithmen, Computer Hardware, Datenbanken, System-Software, Analyse, Visual Basic (Programmiersprache), Computer Programmierung, Informatik, Grundsätze der Programmierung, Softwareentwicklung, Computer-Vernetzung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      109 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Professionelles Netzwerken, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, SQL, Datenvisualisierungssoftware, Plotly, Feature Technik, Datenkompetenz, Unüberwachtes Lernen, Daten bereinigen, Pandas (Python-Paket), Data-Mining, Dashboard, Jupyter, Generative KI, Überwachtes Lernen, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      142.565 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      University of London

      Mathematik für Computerwissenschaften

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Grafische Darstellung, Angewandte Mathematik, Allgemeine Mathematik, Arithmetik, Computergrafik, Mathematische Modellierung, Computergestütztes Denken, Systeme der Messung, Informatik

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      237 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Incident Response, Vulnerability Management, Computer Security Incident Management, Hardening, Stakeholder Communications, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Cybersecurity, Network Protocols, Cloud Security, Vulnerability Assessments, Bash (Scripting Language), Operating Systems, Security Controls, Debugging, Python Programming

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      50.597 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • D

      Duke University

      Grundlagen des Programmierens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Algorithmen, Pseudocode, Computergestütztes Denken, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Software-Tests, Fehlersuche

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6871 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • S

      Stanford University

      Algorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Netzwerkanalyse, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Netzwerk-Modell, Operations Research, Algorithmen, Analyse, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Bioinformatik, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Design-Strategien, Netzwerk-Routing

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5937 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1234…700

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University
    • Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen: Princeton University
    • Einführung in die Informatik und Programmierung: University of London
    • Beschleunigte Grundlagen der Informatik: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Grundlagen der Datenverarbeitung: Rice University
    • Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
    • Grundlagen der Informatik: LearnQuest
    • IBM Datenverarbeitung: IBM
    • Mathematik für Computerwissenschaften: University of London
    • Google Cybersecurity: Google

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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