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    Erkunden Sie den Datenanalysekurs,-Kurskatalog

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Data Mining

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3964 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • I

      IBM

      Einführung in die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Warehousing, Datenanalyse, Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Relationale Datenbanken, Daten-Seen, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Apache Spark

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.597 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      IBM Business Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Requirements Elicitation, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Process Mapping, Process Optimization, Requirements Management, Risk Management, Business Requirements, Stakeholder Management, Work Breakdown Structure, Scope Management, Process Analysis, Stakeholder Engagement, Data Visualization Software, Excel Formulas, Microsoft Excel, Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.352 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      S

      SAP

      SAP Business Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Business Process Modeling, Risk Analysis, Performance Measurement, Stakeholder Management, Process Analysis, Business Analysis, Risk Management, Requirements Elicitation, Requirements Management, Process Mapping, Stakeholder Engagement, Business Systems Analysis, Business Risk Management, Gap Analysis, Enterprise Risk Management (ERM), Stakeholder Communications, Business Requirements, User Requirements Documents, Requirements Analysis

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      IBM Data Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Governance, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Literacy, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Data Mining, Cloud Storage, Data Visualization Software, Data Store, IBM DB2, Data Management, Relational Databases, MySQL, Excel Formulas

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      16.510 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • M

      Microsoft

      Microsoft Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Macros, Prompt Engineering, Microsoft Excel, Data Cleansing, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Microsoft Copilot, Dashboard, Forecasting, Data Presentation, Data Storytelling, Data Processing, Data Visualization Software, Data Manipulation, Data Visualization, Predictive Modeling, Data Quality, Statistical Analysis, Data Transformation, Data Analysis

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      84 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Dashboard, Pandas (Python Package), Interactive Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Statistical Modeling, Matplotlib, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Validation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      75 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • X

      Xbox

      Xbox Product Manager

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Product Planning, User Interface (UI), Competitive Analysis, Product Roadmaps, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Stakeholder Management, Market Research, Product Management, Design Thinking, Mockups, Consumer Behaviour, Usability Testing, Wireframing, Market Analysis, Stakeholder Communications, Product Lifecycle Management, Product Development, New Product Development, Quality Assurance and Control

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      29 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • M

      Microsoft

      Microsoft Generative AI for Data Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Generative AI, Data Ethics, Data Visualization, Infographics, Anomaly Detection, Excel Formulas, Predictive Modeling, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Business Reporting, Risk Analysis, Text Mining, Risk Management, Data Quality, Data Pipelines

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      61 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      Datenanalyse mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenwrangling, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deskriptive Statistik, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Daten-Pipelines, Daten importieren/exportieren

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19.073 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenwrangling, Datenqualität, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Google Sheets, Informationen zum Datenschutz, Microsoft Excel, Pivot-Tabellen und Diagramme, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten importieren/exportieren, Excel-Formeln

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      9562 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google-Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Tableau Software, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Interviewing-Fähigkeiten, Datenethik, Daten Präsentation, Dashboard, Rmarkdown, Präsentationen, Daten bereinigen, Interaktive Datenvisualisierung, Datenüberprüfung, Kommunikation mit Stakeholdern, Ggplot2, R-Programmierung, Tabellenverarbeitungssoftware

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      167.420 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1234…814

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel: Coursera Project Network
    • Einführung in die Datenanalyse: IBM
    • IBM Business Analyst: IBM
    • SAP Business Analyst: SAP
    • IBM Data Management: IBM
    • Microsoft Excel: Microsoft
    • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
    • Xbox Product Manager: Xbox
    • Microsoft Generative AI for Data Analysis: Microsoft
    • Datenanalyse mit Python: IBM

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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