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Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
- Status: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Linux-Befehle, MySQL, Apache Hadoop, Web Scraping, Apache Spark, NoSQL, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Apache Kafka, IBM Cognos-Analytik, Professionelles Netzwerken, Generative KI, Data-Warehousing, Apache Airflow, Jupyter, Datenbank Management, Datenspeicher, Bash (Skriptsprache), Auszug
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Apache Hadoop, Apache Spark, Daten-Seen, Relationale Datenbanken, NoSQL, Datenbanken, Daten-Governance, Daten-Pipelines, Datensicherheit, Datenarchitektur, Big Data, Data-Warehousing, Datenspeicher, Auszug
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, Apache Spark, Database Systems, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Terraform
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, MySQL, Python-Programmierung, Web Scraping, Automatisierung, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Daten-Pipelines, Daten-Governance, Datenarchitektur, Datenbanken, Big Data, IBM DB2, Gespeicherte Prozedur, Datenumwandlung, Jupyter, Data-Warehousing, Datenspeicher, Datenmanipulation, Auszug
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Amazon Webdienste, Datenmodellierung, Datenarchitektur, Sicherheitskontrollen, Daten-Pipelines, Data-Warehousing, Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Systemanforderungen
- Status: Kostenlos
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Cloud Engineering, Serverless Computing, CI/CD, Data Infrastructure, Amazon Web Services, Data Architecture, AWS Identity and Access Management (IAM), AWS CloudFormation, Infrastructure Architecture, Security Controls, Cloud Applications, Amazon CloudWatch, Terraform
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Linux-Befehle, MySQL, Linux, Web Scraping, Cloud-Technik, Skripting, Pandas (Python-Paket), Software-Entwicklungstools, AWS SageMaker, Befehlszeilen-Schnittstelle, JSON, Microservices, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Linux Verwaltung, Datenmanipulation, Jupyter, Bash (Skriptsprache), Shell-Skript
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Warehousing, Real Time Data, Data Import/Export, Stored Procedure, Data Sharing, SQL, Automation, Command-Line Interface
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing, Data Visualization Software
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Algorithmen, Datenbank-Systeme, MySQL, Datenstrukturen, Unix-Befehle, Git (Versionskontrolle-System), Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbank-Design, Datenbank Management, Versionskontrolle, Datenbanken, Django (Web-Framework), Datenbank-Management-Systeme, Gespeicherte Prozedur, Einheitstest, MySQL Workbench, Auszug
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Python-Programmierung, Web Scraping, Datenbanken, Restful API, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Style Guides, Datenverarbeitung, Einheitstest, Datenumwandlung, Auszug, Code-Überprüfung, Datenmanipulation
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Matplotlib, Apache Spark, Dashboard, Virtualization, MLOps (Machine Learning Operations), Devops Tools, Apache Hadoop
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- IBM Datentechnik: IBM
- Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- Grundlagen der Datentechnik: IBM
- Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI
- Data Engineering on AWS - Foundations: Amazon Web Services
- Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
- Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake: Snowflake
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Meta Datenbank Ingenieur: Meta