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Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Analyse, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Datenverarbeitung, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Leistungsoptimierung, Deep Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenethik, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), NumPy, Jupyter
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Generative AI, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Image Analysis, Artificial Intelligence, Program Development, Process Driven Development, Computer Vision, Software Development Life Cycle, Regression Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Network Model
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Netzwerk-Modell
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumIllinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative AI, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Network Architecture, Tensorflow, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning, Performance Tuning
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative KI, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Dimensionalitätsreduktion, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Bayessche Statistik, Computer Programmierung, Computervision, Daten-Pipelines, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Datenverarbeitung, Jupyter
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Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Python Programming
Status: Kostenloser TestzeitraumMathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Data Processing, Medical Imaging
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Generative KI, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, Reinforcement Learning, Schnelles Engineering, Regressionsanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, OpenAI, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Deskriptive Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Jupyter
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- Deep Learning mit PyTorch: IBM
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Deep Learning: Illinois Tech
- TensorFlow 2 für Deep Learning: Imperial College London
- Deep Learning with PyTorch : Image Segmentation : Coursera Project Network
- Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
