Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Deep Learning-Kurskatalog
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Tensorflow, Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computervision, Deep Learning, Lineare Algebra, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Überwachtes Lernen, Leistungsoptimierung, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Data Manipulation, Verification And Validation, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Processing, Tensorflow, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence, Scientific Visualization, Natural Language Processing, Time Series Analysis and Forecasting
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenethik, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Netzwerk Architektur, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Deep Learning, Netzwerk-Modell, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Methoden des Maschinellen Lernens
Status: Kostenloser TestzeitraumIllinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative AI, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Network Architecture, Tensorflow, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning, Performance Tuning
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Text Mining, Computervision, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Generative KI, Vorhersage, Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Computervision, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bayessche Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Generative KI, Jupyter, Methoden des Maschinellen Lernens, Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Statistische Hypothesentests, Infinitesimalrechnung, Deskriptive Statistik, A/B-Tests, Stichproben (Statistik), Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Lineare Algebra, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Jupyter, NumPy
Status: Kostenloser TestzeitraumMathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Data Processing, Medical Imaging
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Deep Learning, Datenverarbeitung, Generative KI, Bildanalyse, Generative AI-Agenten, Datenmanipulation, Schnelles Engineering, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Deep Learning: Illinois Tech
- Deep Learning mit PyTorch: IBM
- DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
- TensorFlow 2 für Deep Learning: Imperial College London
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
