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    Generative AI-Kurse Online

    Finden Sie Generative AI-Kurse, die Themen wie Künstliche Intelligenz, Modellgenerierung und Datenanalyse abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Forschung, IT und Datenwissenschaft vor.

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI: Grundlagen der Prompt-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, IBM Cloud, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5033 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI: Einführung und Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Programm-Entwicklung, ChatGPT, Generative KI, Erstellung von Inhalten, Schnelles Engineering, Virtuelle Umgebung, Modellierung großer Sprachen, OpenAI, Bildanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2748 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft 365 with Generative AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Presentations, Microsoft Excel, Microsoft Outlook, Data Ethics, Microsoft PowerPoint, Microsoft Teams, Data Storytelling, Predictive Modeling, Microsoft 365, Data Visualization Software, Microsoft Word, Collaborative Software, Data Analysis, Multimedia, Productivity Software, Meeting Facilitation, Data-Driven Decision-Making, Proposal Development

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      13 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Generative KI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Cloud-Anwendungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), ChatGPT, Automatisierung von Geschäftsprozessen, OpenAI, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Ethische Standards und Verhaltensweisen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3730 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Schnelles Engineering für ChatGPT

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreatives Denken, Künstliche Intelligenz, Brainstorming, Zusammenarbeit, Anwendungsentwicklung, ChatGPT, Produktivität, Problemlösung, Einfallsreichtum, Schnelles Engineering, Generative KI, Modellierung großer Sprachen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6074 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der generativen KI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Programm-Entwicklung, ChatGPT, Deep Learning, Unternehmensführung, Generative KI, Strategische Führung, Geschäftsentwicklung, Geschäftsethik, Schnelles Engineering, Datenethik, IBM Cloud, Erstellung von Inhalten, Führung und Management, OpenAI, Rechtliches Risiko, Modellierung großer Sprachen, Business Transformation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7560 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Was führt Sie heute zu Coursera?

    • D

      DeepLearning.AI

      Generative KI mit Large Language Models

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Python-Programmierung, Skalierbarkeit, Deep Learning, Leistungsmetrik, ChatGPT, Leistungsoptimierung, OpenAI, Schnelles Engineering, Reinforcement Learning, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3362 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI Engineering with LLMs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI Agents, Natural Language Processing, OpenAI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Data Pipelines, Artificial Intelligence, Text Mining, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, Performance Tuning, Semantic Web, Reinforcement Learning, Feature Engineering

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      473 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, Keras (Neural Network Library), ChatGPT, Flask (Web Framework), Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Unit Testing, Data Analysis, Jupyter, Regression Analysis, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Generative AI Agents

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      88.164 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Responsible Generative AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Governance, Data Management, Compliance Management, Consumer Behaviour, Regulatory Compliance, Business Risk Management, Business Operations, Data Ethics, Automation, Stakeholder Management, Workforce Development, Artificial Intelligence, Technology Strategies, Cost Benefit Analysis, Business Ethics, Labor Relations, Operational Risk, Leadership and Management, Risk Management

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      135 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Einführung in die generative KI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Google Cloud-Platform, Anwendungsentwicklung, Generative KI, Methoden des Maschinellen Lernens

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7856 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Generative AI Leader

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Generative AI, Google Cloud Platform, Google Workspace, Data Management, Productivity Software, Cloud Solutions, Unstructured Data, Large Language Modeling, Workflow Management, Data Governance, Strategic Thinking, Cloud Infrastructure, Information Privacy, Cloud Computing, Innovation, Artificial Intelligence, Organizational Strategy, Collaboration

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      54 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1234…186

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

    • Generative AI: Grundlagen der Prompt-Technik: IBM
    • Generative KI: Einführung und Anwendungen: IBM
    • Microsoft 365 with Generative AI: Microsoft
    • Generative KI für alle: DeepLearning.AI
    • Schnelles Engineering für ChatGPT: Vanderbilt University
    • Grundlagen der generativen KI: IBM
    • Generative KI mit Large Language Models: DeepLearning.AI
    • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • Responsible Generative AI: University of Michigan

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Generative Ai

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie generative KI erlernen möchten, sei es für Forschungszwecke, kreative Projekte oder zur Verbesserung Ihrer KI-Kenntnisse, werden Sie Ihre Bemühungen lenken. Regelmäßiges Üben mit KI-Modellen und relevanten Daten ist unerlässlich. Treten Sie KI-Communities wie GitHub oder Reddit's r/MachineLearning bei, um Ressourcen und Unterstützung zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Aufbau generativer Modelle oder dem Experimentieren mit neuronalen Netzen. Die Coursera-Spezialisierung "Generative AI Fundamentals" von IBM ist eine hervorragende Kursreihe für den Einstieg.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch generative KI. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera vermitteln den Lernenden die Fähigkeiten, sich mit einem der innovativsten Bereiche der künstlichen Intelligenz zu beschäftigen:

    • Die Prinzipien hinter generativen Modellen wie GANs (Generative Adversarial Networks) und VAEs (Variational Autoencoders) zu verstehen.
    • Techniken zur Erstellung von synthetischen Daten, Kunstwerken und realistischen Simulationen.
    • Anwendung von generativer KI in verschiedenen Bereichen wie Musik, Video und Text.
    • Programmierkenntnisse zur Entwicklung generativer Modelle mit TensorFlow und PyTorch.
    • Ethische Überlegungen beim Einsatz generativer KI-Technologien.
    • Best Practices für das Training und die Optimierung von generativen Modellen, um Qualität und Effizienz zu gewährleisten.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera sind so strukturiert, dass sie Lernenden mit unterschiedlichem Wissensstand gerecht werden:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die grundlegende KI-Konzepte und Grundkenntnisse des maschinellen Lernens abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihr Verständnis von Deep Learning verbessern und mit generativen Modellen arbeiten.
    • Fortgeschrittene Teilnehmer können modernste Anwendungen und Techniken der generativen KI erforschen.‎

    Nach Abschluss von Generative AI-Kursen auf Coursera können Lernende Zeugnisse erhalten, die ihnen bei ihren beruflichen und akademischen Bestrebungen helfen können:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die ein grundlegendes Verständnis und praktische Fähigkeiten in generativer KI belegen.
    • Spezialisierungen, die sich auf bestimmte Aspekte der generativen KI konzentrieren, wie z.B. neuronale Netzwerke oder kreative Anwendungen.
    • Zertifikate, die Arbeitgebern und akademischen Einrichtungen als Nachweis von Spezialwissen in einem sich schnell entwickelnden Bereich vorgelegt werden können.‎

    Fähigkeiten im Bereich der generativen KI eröffnen eine Reihe von zukunftsweisenden Karrieremöglichkeiten:

    • AI Research Scientist, der neue Methoden und Technologien der generativen KI entwickelt.
    • Creative Technologist, der KI in die digitale Kunst, das Marketing und die Unterhaltung integriert.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der sich auf den Aufbau und das Training generativer Modelle spezialisiert.
    • Produktentwickler, der generative KI zur Innovation von Produktdesigns und -funktionen einsetzt.
    • Data Scientist, der generative Modelle zur Datenerweiterung und für komplexe Analysen einsetzt.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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    Technische Fertigkeiten

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