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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, Python-Programmierung, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Feature Technik, NumPy, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Dimensionalitätsreduktion, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen
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O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Image Analysis, Matplotlib, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Natural Language Processing, Data Science, NumPy, Deep Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Pandas (Python Package), Computer Vision, Regression Analysis
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Daten bereinigen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten Präsentation, Reinforcement Learning, Deep Learning, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Überwachtes Lernen
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Numerische Analyse, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Fortgeschrittene Mathematik, Datenverarbeitung, Infinitesimalrechnung, Mathematische Modellierung, A/B-Tests, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra, Statistische Hypothesentests
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Bereitstellung von Anwendungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Deep Learning, Bildanalyse, Statistisches maschinelles Lernen
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Angewandte Mathematik, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Geometrie, Fortgeschrittene Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Jupyter, Integralrechnung, Infinitesimalrechnung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
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Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Analysis
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Datenüberprüfung, Deep Learning, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Medizinische Bildgebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Überwachtes Lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten bereinigen, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Systemüberwachung, Kontinuierliche Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Datenüberprüfung, Systeme Design, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Bereitstellung von Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenqualität
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- Machine Learning: O.P. Jindal Global University
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- Einführung in maschinelles Lernen: Duke University