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    • D

      DeepLearning.AI

      Neuronale Netze und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Computervision, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      122.917 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      DeepLearning.AI

      Faltungsneuronale Netzwerke

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Computervision, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      42.476 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Computervision, Tensorflow, Fehlersuche, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Analyse, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      145.806 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Analyse

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      63.383 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1818 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • D
      S

      Mehrere Erzieher

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Feature Technik, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Datenethik, Jupyter, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      33.443 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Einführung in Neuronale Netze und PyTorch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1822 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Automatisierung, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Aufkommende Technologien, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Maschinelles Lernen, Digitale Transformation, Governance, Business-Technologien, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Business Transformation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      18.914 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      J

      Johns Hopkins University

      Foundations of Neural Networks

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ethical Standards And Conduct, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Linear Algebra, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Incident Response, Vulnerability Management, Computer Security Incident Management, Hardening, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Cybersecurity, Network Protocols, Cloud Security, Vulnerability Assessments, Threat Detection, Bash (Scripting Language), Operating Systems, Security Controls, Debugging, Python Programming

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      50.632 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      25.240 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Data Wrangling, Large Language Modeling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Cleansing, Jupyter, Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Manipulation, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Data Import/Export, Data Ethics

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      85.837 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1234…388

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

    • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
    • Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
    • Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
    • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
    • Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
    • Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
    • Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
    • Google Cybersecurity: Google

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