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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Computervision, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Computervision, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Computervision, Tensorflow, Fehlersuche, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Analyse, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Analyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Feature Technik, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Datenethik, Jupyter, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Automatisierung, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Aufkommende Technologien, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Maschinelles Lernen, Digitale Transformation, Governance, Business-Technologien, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Business Transformation
- Status: Neu
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ethical Standards And Conduct, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Linear Algebra, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing
- Status: Neue KI-Fähigkeiten
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Incident Response, Vulnerability Management, Computer Security Incident Management, Hardening, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Cybersecurity, Network Protocols, Cloud Security, Vulnerability Assessments, Threat Detection, Bash (Scripting Language), Operating Systems, Security Controls, Debugging, Python Programming
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Data Wrangling, Large Language Modeling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Cleansing, Jupyter, Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Manipulation, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Data Import/Export, Data Ethics
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Google Cybersecurity: Google