本课程介绍了 AI 可解释性和透明度的相关概念，探讨了 AI 透明度对于开发者和工程师的重要性。同时探索了有助于在数据和 AI 模型中实现可解释性和透明度的实用方法及工具。
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 简体中文
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 简体中文
Dozent: Google Cloud Training
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
定义与 AI 相关的可解释性和透明度
说明可解释性和透明度在 AI 中的重要性
探索用于在 AI 中实现可解释性和透明度的相关工具和方法
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Technical Communication
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Data Modeling
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Applied Machine Learning
Wichtige Details
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Chinesisch (vereinfacht)
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
本单元介绍课程结构和目标。
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1 Video
本单元着重介绍 AI 可解释性和透明度，还介绍了有助于在数据和 AI 模型中实现可解释性和透明度的各种方法和工具。
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9 Videos1 Aufgabe1 App-Element
本单元对整个课程进行总结，回顾最重要的概念、工具和方法。
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所有单元的学员 PDF 链接
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3 Lektüren
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