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Art and Science of Machine Learning em Português Brasileiro

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Art and Science of Machine Learning em Português Brasileiro

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(15 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Wochen zu vervollständigen
at 10 hours a week
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Performance Tuning
  • Kategorie: Artificial Neural Networks
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Supervised Learning
  • Kategorie: Dimensionality Reduction
  • Kategorie: Tensorflow
  • Kategorie: Machine Learning Algorithms

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7 Aufgaben

Unterrichtet in Portugiesisch (Brasilien)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 7 Module

Este é o curso Art and Science of Machine Learning. Falaremos sobre as habilidades essenciais de intuição, bom senso e experimentação em ML para ajustar e otimizar modelos e ter melhor desempenho. Você aprenderá a generalizar os modelos usando técnicas de regularização e conhecerá os efeitos dos hiperparâmetros, como tamanho de lote e taxa de aprendizado, sobre o desempenho do modelo. Também abordaremos alguns algoritmos mais comuns de otimização de modelo e mostraremos como especificar um método de otimização no código do TensorFlow.

Das ist alles enthalten

2 Videos

Neste módulo, você aprenderá a ajustar o tamanho do lote e a taxa de aprendizado para melhorar o desempenho do modelo, otimizá-lo e aplicar os conceitos ao código do TensorFlow.

Das ist alles enthalten

8 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element

Neste módulo, você aprenderá a diferenciar parâmetros e hiperparâmetros. Em seguida, veremos a abordagem tradicional de pesquisa de grade e outras com algoritmos mais inteligentes. Por fim, você verá como o Cloud ML Engine facilita a automação do ajuste de hiperparâmetros.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 App-Elemente

Neste módulo, falaremos da ciência junto com a arte do machine learning. Primeiro vamos falar sobre como fazer a regularização da esparsidade e criar modelos mais simples e concisos. Depois abordaremos a regressão logística e veremos como determinar o desempenho.

Das ist alles enthalten

5 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

Neste módulo, vamos nos aprofundar na ciência, especificamente as redes neurais.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Lektüre2 Aufgaben2 App-Elemente

Neste módulo, você aprenderá a usar embeddings para gerenciar dados esparsos, acelerando o treinamento e reduzindo o consumo de memória dos modelos de machine learning que usam esses dados. Os embeddings também são uma forma de reduzir a dimensionalidade e tornar os modelos mais simples e generalizáveis.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

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1 Video3 Lektüren

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