enthaltenThis course covers fundamental concepts of convolutional neural networks (CNNs) and recurrent neural networks (RNNs), which are widely used in computer vision and natural language processing areas.
Fundamentals of CNNs and RNNs
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Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
5 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Deep learning
Convolutional neural network
Recurrent neural network
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Network Model
- Kategorie: Artificial Neural Networks
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Computer Vision
- Kategorie: Image Analysis
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Network Architecture
- Kategorie: Deep Learning
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Unterrichtet in Koreanisch
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Felipe M.
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âEs ist eine groĂartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.â
Jennifer J.
Lernender seit 2020
âBei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.â
Larry W.
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âWenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.â
Chaitanya A.
âMan lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.â
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WB
5
GeprĂźft am 2. Mai 2021
Korean lecture. His explanation is very good. Easy to understand but simple deep learning concepts are required.íęľě´ ę°ěëźě ë§¤ě° ě´í´í기 ě˝ěľëë¤. ě¤ëŞ ě ě죟 ě˝ę˛í´ěŁźěëë¤. íęľě¸ ëśë¤ěę˛ë ěśě˛íŠëë¤.
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