enthaltenBeing able to extract knowledge from large, complex data sets is one of the most critical skills in today’s data-driven world. This course provides an introduction to fundamental concepts and techniques of Data Science. Learners will learn to combine tools and methods from computer science, statistics, data visualization, and the social sciences to extract knowledge from data. Concepts taught in the course will be illustrated with case studies drawn from fields such as business, public health, and the social sciences. This class focuses on teaching library (e.g, Pandas) based data analysis and model development.
Applied Data Science
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 20 Stunden
3 Wochen bei 6 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Dimensionality Reduction
- Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Keras (Neural Network Library)
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Supervised Learning
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Regression Analysis
- Kategorie: Unsupervised Learning
- Kategorie: Artificial Neural Networks
- Kategorie: Data Modeling
- Kategorie: Machine Learning Algorithms
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Kürzlich aktualisiert!
Mai 2025
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7 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 6 Module
Module 1 begins with an introduction to Applied Data Science, and Introduction Discussion, and an Introduction Quiz. This module also includes lectures on data, statistics, and visualization. There is one Coursera Lab assignment to create your environmental setup and familiarize yourself with Python. There is also a Module Quiz at the end of this module.
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5 Videos5 Lektüren2 Aufgaben1 Programmieraufgabe1 Diskussionsthema
Module 2 includes lectures on regression, error evaluation, and model fitness. There is one Coursera Lab assignment on EDA and Visualization. There is also a Module Quiz at the end of this module.
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2 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe
Module 3 includes lectures on linear models, bootstrapping, predictors, and Model F. There is one Coursera Lab assignment on k-NN Regression. There is also a Module Quiz at the end of this module.
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2 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe
Module 4 includes lectures on overfitting, model selection, cross validation, and bias vs. variance. There is one Coursera Lab assignment on Linear Regression. There is also a Module Quiz at the end of this module.
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2 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe
Module 5 includes lectures on unsupervised learning, inter-observational distances, partition-based clustering, hierarchical clustering, diagnostics, optimization, and density-based clustering. There is one Coursera Lab assignment on Dimensionality Reduction. There is also a Module Quiz at the end of this module.
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6 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe
Module 6 includes lectures on outliers, statistical-based detection, deviation-based detection, and distance-based detection. There is one Coursera Lab assignment on Outlier Detection, Model Selection, and Cross Validation. There is also a Module Quiz at the end of this module.
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3 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe
Dozent
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
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