Die digitale Signalverarbeitung (DSP) ist der Zweig der Technik, der in nur wenigen Jahrzehnten ein noch nie dagewesenes Maß an zwischenmenschlicher Kommunikation und Unterhaltung auf Abruf ermöglicht hat. Durch die Umgestaltung der Prinzipien von Elektronik, Telekommunikation und Informatik in ein vereinheitlichendes Paradigma ist DSP das Herzstück der digitalen Revolution, die uns CDs, DVDs, MP3-Player, Mobiltelefone und unzählige andere Geräte beschert hat.
Digitale Signalverarbeitung 1: Grundlegende Konzepte und Algorithmen
Digitale Signalverarbeitung 1: Grundlegende Konzepte und Algorithmen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Digitale Signalverarbeitung
Dozenten: Paolo Prandoni
54.926 bereits angemeldet
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enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5
(623 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
3 Wochen zu 10 Stunden pro Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
95%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Die Natur von zeitdiskreten Signalen
Zeitdiskrete Signale sind Vektoren in einem Vektorraum
Zeitdiskrete Signale können im Frequenzbereich mittels der Fourier-Transformation analysiert werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Elektronik
- Kategorie: Grundsätze der Programmierung
- Kategorie: Elektrotechnik und Computertechnik
- Kategorie: Fortgeschrittene Mathematik
- Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
- Kategorie: Angewandte Mathematik
- Kategorie: Telekommunikation
- Kategorie: Technische Analyse
- Kategorie: Digitale Kommunikation
- Kategorie: Computergestützte Logik
- Kategorie: Lineare Algebra
- Kategorie: Mathematische Modellierung
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Einführung in die Notation und die Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung
Das ist alles enthalten
6 Videos7 Lektüren1 Aufgabe2 Unbewertete Labore1 Plug-in
Modellierung von Signalen als Vektoren in einem geeigneten Vektorraum. Verwendung linearer Algebra, um Signalmanipulationen auszudrücken.
Das ist alles enthalten
7 Videos6 Lektüren1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor1 Plug-in
Die grundlegenden Konzepte hinter der Fourier-Transformation und dem Frequenzbereich
Das ist alles enthalten
14 Videos10 Lektüren1 Aufgabe3 Unbewertete Labore1 Plug-in
Tauchen Sie tiefer in die Welt der Fourier-Analyse ein.
Das ist alles enthalten
11 Videos9 Lektüren1 Aufgabe2 Unbewertete Labore1 Plug-in
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TS
4
Geprüft am 17. Aug. 2020
It offers rigorous introduction to DSP. Besides the lectures, it requires separate study of the materials to get well acquainted with the concepts.
JA
5
Geprüft am 22. Juli 2020
very good course, but it require some math and a brief reading of a book in signals, there are only few courses in coursera that are challenging, this is one of them, 10/10
AJ
5
Geprüft am 27. Aug. 2020
Course was very interesting and the quizzes were tough but you definitely learn a lot.
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