Die digitale Signalverarbeitung (DSP) ist der Zweig der Technik, der in nur wenigen Jahrzehnten ein noch nie dagewesenes Maß an zwischenmenschlicher Kommunikation und Unterhaltung auf Abruf ermöglicht hat. Durch die Umgestaltung der Prinzipien von Elektronik, Telekommunikation und Informatik in ein vereinheitlichendes Paradigma ist DSP das Herzstück der digitalen Revolution, die uns CDs, DVDs, MP3-Player, Mobiltelefone und unzählige andere Geräte beschert hat.
Digitale Signalverarbeitung 1: Grundlegende Konzepte und Algorithmen
Digitale Signalverarbeitung 1: Grundlegende Konzepte und Algorithmen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Digitale Signalverarbeitung
Dozenten: Paolo Prandoni
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enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5
(622 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
3 Wochen zu 10 Stunden pro Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
95%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Die Natur von zeitdiskreten Signalen
Zeitdiskrete Signale sind Vektoren in einem Vektorraum
Zeitdiskrete Signale können im Frequenzbereich mittels der Fourier-Transformation analysiert werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Telekommunikation
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Grundsätze der Programmierung
- Kategorie: Fortgeschrittene Mathematik
- Kategorie: Elektronik
- Kategorie: Angewandte Mathematik
- Kategorie: Computergestützte Logik
- Kategorie: Mathematische Modellierung
- Kategorie: Elektrotechnik und Computertechnik
- Kategorie: Lineare Algebra
- Kategorie: Technische Analyse
- Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
- Kategorie: Digitale Kommunikation
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Einführung in die Notation und die Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung
Das ist alles enthalten
6 Videos7 Lektüren1 Aufgabe2 Unbewertete Labore1 Plug-in
Modellierung von Signalen als Vektoren in einem geeigneten Vektorraum. Verwendung linearer Algebra, um Signalmanipulationen auszudrücken.
Das ist alles enthalten
7 Videos6 Lektüren1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor1 Plug-in
Die grundlegenden Konzepte hinter der Fourier-Transformation und dem Frequenzbereich
Das ist alles enthalten
14 Videos10 Lektüren1 Aufgabe3 Unbewertete Labore1 Plug-in
Tauchen Sie tiefer in die Welt der Fourier-Analyse ein.
Das ist alles enthalten
11 Videos9 Lektüren1 Aufgabe2 Unbewertete Labore1 Plug-in
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SE
5
Geprüft am 16. Okt. 2021
I think it's quite good for one who is interested in signal processing fields and it helps you broaden your vision.
EE
5
Geprüft am 19. Juli 2022
One of the mathematically engaging courses I have ever taken on Coursera. Be reminded to have patience to go through the math. Good luck.
TS
4
Geprüft am 17. Aug. 2020
It offers rigorous introduction to DSP. Besides the lectures, it requires separate study of the materials to get well acquainted with the concepts.
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