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Database, Big Data, and DevOps Services in GCP

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Database, Big Data, and DevOps Services in GCP

LearnKartS

Dozent: LearnKartS

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 5 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Explore GCP’s powerful database services and learn when to use Cloud SQL, Spanner, Firestore, or Bigtable

  • Transform big data into insights using BigQuery, Dataflow, and Dataproc with hands‑on labs

  • Build automated CI/CD pipelines with Cloud Build, Container Registry, and GKE

  • Architect scalable, resilient systems that optimize cost, performance, and reliability

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Scalability
  • Kategorie: Databases
  • Kategorie: Real Time Data
  • Kategorie: Dataflow
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: NoSQL
  • Kategorie: CI/CD
  • Kategorie: Kubernetes
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Cloud Applications
  • Kategorie: Performance Tuning
  • Kategorie: DevOps
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Data Storage
  • Kategorie: Site Reliability Engineering
  • Kategorie: Relational Databases

Wichtige Details

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12 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung GCP Professional Architect
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module

This module covers a range of topics including database services such as Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Datastore, Cloud Firestore, and Cloud Bigtable. By the end, learners will understand various database types, their functionalities, and will be able to utilize different Google Cloud Platform database services effectively.

Das ist alles enthalten

15 Videos2 Lektüren4 Aufgaben

This module covers a comprehensive range of Big Data Services in Google Cloud Platform (GCP). By the end of this module, Learners will master GCP's Big Data services, implement DevOps for app development, and apply best practices for cloud app monitoring and debugging.

Das ist alles enthalten

26 Videos1 Lektüre8 Aufgaben

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Dozent

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