enthaltenAuf dem heutigen Arbeitsmarkt mßssen Fßhrungskräfte die Grundlagen von Daten verstehen, um wettbewerbsfähig zu sein. Ein wesentliches Verfahren zum Verständnis von Wirtschaft und Analytik ist der Hypothesentest. In diesem kurzen Kurs, der von Experten der Tufts University entwickelt wurde, lernen Sie die Grundlagen der Hypothesentests fßr einen Populationsmittelwert und einen Populationsanteil, wobei Sie Excel und Python fßr Berechnungen verwenden. Sie werden auch den zentralen Grenzwertsatz kennenlernen, der fßr Hypothesentests unerlässlich ist. Zum Abschluss des Kurses werden Sie Ihre neu erworbenen Kenntnisse anwenden, indem Sie einen Plan fßr ein Experiment an Ihrem eigenen Arbeitsplatz erstellen, bei dem Hypothesentests zum Einsatz kommen.
(23Â Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
DurchfĂźhren von Hypothesentests in Python
Anwendungen von Hypothesentests am Arbeitsplatz
DurchfĂźhren von Hypothesentests in Excel
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Statistische Hypothesentests
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Quantitative Forschung
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Unternehmensanalytik
- Kategorie: Microsoft Excel
- Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Wichtige Details
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3 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂźhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Hypothesentests sind ein wesentliches Verfahren in der Unternehmensanalyse. In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen der Hypothesentests fßr einen Populationsmittelwert und einen Populationsanteil kennen. Wir werden auch den zentralen Grenzwertsatz erklären, der fßr Hypothesentests unerlässlich ist. Wir werden Excel und Python fßr unsere Berechnungen verwenden. Am Ende des Kurses werden Sie diese Kenntnisse anwenden, indem Sie einen Plan fßr ein Experiment mit Hypothesentests an Ihrem Arbeitsplatz erstellen.
Das ist alles enthalten
5 Videos6 LektĂźren3 Aufgaben1 peer review2 Unbewertete Labore
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Bewertungen von Lernenden
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GeprĂźft am 13. Feb. 2022
Well example but would be great if this course longer and give some slide material
GeprĂźft am 21. Feb. 2022
It's a friendly course for hypothesis testing with Python. Very smooth & easy to learn.
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Häufig gestellte Fragen
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