enthaltenこのコースでは、AI のプライバシーと安全性に関する重要なトピックを紹介します。具体的には、Google Cloud プロダクトとオープンソース ツールを使用して AI のプライバシーと安全性の推奨プラクティスを実装するための実践的な方法とツールを検証します。
Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - 日本語版
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
5 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
AI のプライバシーと AI の安全性とは何かを定義する。
データとモデルの両方で AI のプライバシーを確保するために使用される方法を説明する。
AI の安全性を実装するために考慮すべき主な事項を挙げる。
AI の安全性を実装するための手法について説明する。
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Personally Identifiable Information
- Kategorie: Safety and Security
- Kategorie: Key Management
- Kategorie: Identity and Access Management
- Kategorie: Data Governance
- Kategorie: Security Controls
- Kategorie: Secure Coding
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Information Privacy
- Kategorie: Cloud Security
- Kategorie: Data Security
- Kategorie: Encryption
- Kategorie: Threat Modeling
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Data Loss Prevention
Wichtige Details
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2 Aufgaben
Unterrichtet in Japanisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 5 Module
このモジュールでは、コースの構成と目的について説明します。
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1 Video
このモジュールでは、AI のプライバシーに焦点を合わせます。データや ML トレーニングでプライバシーを確保する上で役立つさまざまな手法やツールを紹介します。
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9 Videos1 Aufgabe1 App-Element
このモジュールでは、AI の安全性に焦点を合わせます。AI において安全性を確保する上で役立つさまざまな手法やツールを紹介します。
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Aufgabe1 App-Element
このモジュールでは、最も重要なコンセプト、ツール、テクノロジーについて取り上げ、コース全体の概要を説明します。
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