enthaltenThis course introduces Vertex AI Vector Search and describes how it can be used to build a search application with large language model (LLM) APIs for embeddings. The course consists of conceptual lessons on vector search and text embeddings, practical demos on how to build vector search on Vertex AI, and a hands-on lab.
Vector Search and Embeddings
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.4
(18 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 2 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Recognize the process, applications, and key technologies of vector search.
Describe embeddings and the LLM APIs used for embeddings.
Build a search engine by using Vertex AI Vector Search.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Artificial Neural Networks
- Kategorie: Cloud API
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Large Language Modeling
- Kategorie: Google Cloud Platform
Wichtige Details
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
This course introduces Vertex AI Vector Search and describes how it can be used to build a search application with large language model (LLM) APIs for embeddings. The course consists of conceptual lessons on vector search and text embeddings, practical demos on how to build vector search on Vertex AI, and a hands-on lab.
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DC
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Geprüft am 8. Juni 2024
The labs have a lot of waiting for services to spin up (but it gives you time to read and understand more I suppose)
MT
5
Geprüft am 8. Juni 2024
Very interesting course on Vector Search and Embeddings!
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