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Google Cloud Data Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

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Google Cloud Data Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

Launch your career in Cloud Data Analytics. Build in-demand skills and gain credentials to go from beginner to job-ready in 10 weeks or less. No degree or prior experience required.

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4.5

(162 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
2 Monate, 10 Stunden pro Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.
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Was Sie lernen werden

  • Explore the benefits of data analytics in cloud computing

  • Describe key aspects of managing and storing data in Google Cloud.

  • Apply transformation strategies to data sets to solve business needs.

  • Develop skills in the five key stages of visualizing data in the cloud.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Cloud Infrastructure
  • Kategorie: Data Access
  • Kategorie: Data Pipelines
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Data Architecture
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Data Transformation

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

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Berufsbezogenes Zertifikat – 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Define data analytics as it applies to cloud computing.

  • Explain the benefits of cloud computing.

  • Identify common tools used by entry-level cloud data analysts.

  • Describe key roles that interact with data within an organization.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Analytics
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Problem Solving
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Professional Development
Kategorie: Artificial Intelligence

Was Sie lernen werden

  • Explain how data is defined and structured in BigQuery and Google Cloud Storage.

  • Identify the key components that make up a data lakehouse architecture.

  • Explain how partitioning can improve query performance and reduce costs.

  • Define key components of data governance.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Cloud Security
Kategorie: Data Management
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Migration
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: SQL
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Cloud Storage
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Data Integration

Was Sie lernen werden

  • Describe the steps of the data journey and how they are used to drive data-driven decision making.

  • Recognize the role of data transformation in preparing data for analysis.

  • Describe the benefits and challenges of transforming data in the cloud.

  • Identify the key components of a data transformation plan.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud Services
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Version control
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Self Service Technologies
Kategorie: Data Access
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Data visualization
Kategorie: UI/UX Strategy
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Data Visualization Software

Was Sie lernen werden

  • Explore the importance of data visualization and storytelling in cloud data analysis.

  • Identify and translate stakeholder requests to create dashboards and reports via wireframes and design mockups.

  • Explain the role and advantages of cloud-native data visualization tools to access, explore, and analyze data.

  • Create a report and dashboard to foster collaboration and decision-making.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Management
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Query Languages
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Data Storage Technologies
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Relational Databases
Kategorie: Data Infrastructure
Kategorie: NoSQL
Kategorie: Star Schema
Kategorie: Database Management
Kategorie: Data Lakes
Kategorie: Data Access
Kategorie: Cloud Storage
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Big Data
Kategorie: Data Integration

Was Sie lernen werden

  • Assess feasibility of a business request and the ability to translate into actionable data analysis.

  • Identify appropriate data visualization techniques for different types of data and analysis goals.

  • Develop career resources for a role in cloud computing. Practice resume and interview techniques for a cloud data career.

  • NEW [optional] Generative AI for Cloud Data Analytics

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud Services
Kategorie: Data Management
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Cloud Storage
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Cloud Infrastructure
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Big Data
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Digital Transformation
Kategorie: Data Collection

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Häufig gestellte Fragen

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