Illinois Tech
Spezialisierung Data Analytics and Big Data

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Illinois Tech

Spezialisierung Data Analytics and Big Data

Build Expertise in Data Analytics and Big Data. Gain expertise in relational databases and big data technologies to manage datasets.

Gerald Balekaki
Ming-Long Lam
Yousef Elmehdwi

Dozenten: Gerald Balekaki

Bei Coursera Plus enthalten

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

6 Monate
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Was Sie lernen werden

  • Design and implement relational databases using SQL

  • Manage and process big data using technologies like Hadoop and Spark

  • Perform data analysis and preprocessing to extract valuable insights

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Relational Databases
  • Kategorie: Database Design
  • Kategorie: Apache Hadoop
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Machine Learning Algorithms
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Database Systems
  • Kategorie: Database Management
  • Kategorie: MySQL
  • Kategorie: Databases
  • Kategorie: Database Management Systems
  • Kategorie: Big Data

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Mai 2025

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Spezialisierung - 5 Kursreihen

Introduction to Relational Databases

KURS 148 Stunden4.4 (27 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Describe what relational databases are, and how they are used.

  • Master the Relational Database Model.

  • Demonstrate comprehensive SQL skills.

Relational Database Design

KURS 247 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Describe the process and the design aspects involved in relational database design.

  • Develop entity-relationship diagrams using basic and extended Entity-relationship features in relational design.

  • Identify and apply normalization techniques.

Relational Database Implementation and Applications

KURS 330 Stunden4.6 (24 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Implement relational database and usage of indexes, views, triggers, temporary tables, functions, and stored procedures.

  • Develop database-driven applications using programming languages, such as Java, Python or C/C++ and frameworks.

  • Describe transaction and concurrency control concepts in relational databases.

Was Sie lernen werden

  • 1. Apply appropriate techniques for generating insights from data.

    2. Present actionable solutions with confidence to the business stakeholders.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SQL

Big Data Technologies

KURS 597 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Understanding and identifying use cases and domains of Big Data problems

  • Selecting and implementing technical solutions involving Big Data systems

  • Develop and use various open source software systems (Apache) in the Big Data tech stack

  • Operate and run various cloud computing software services (AWS) in the Big Data infrastructure space

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Big Data
Kategorie: Cloud Computing

Dozenten

Gerald Balekaki
Illinois Tech
3 Kurse4.210 Lernende
Ming-Long Lam
Illinois Tech
1 Kurs1.283 Lernende

von

Illinois Tech

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Spezialisierung ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von Illinois Techangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen