Spezialisierung Datenbankdesign und betriebliche Business Intelligence

Spezialisierung Datenbankdesign und betriebliche Business Intelligence

Daten nutzen und die Entscheidungsfindung im Unternehmen verbessern. Beschreiben Sie Business Intelligence und üben Sie verschiedene Techniken der Datenmodellierung und -manipulation.

Dozent: Tim Carrington

5.202 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

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3-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

4.5

(151 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Monat

Pro Woche 10 Stunden

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Was Sie lernen werden

Entwickeln Sie ein tiefgreifendes Verständnis von Data Warehouse Design und Datenmanipulation
Beschreiben Sie, was Business Intelligence (BI) ist und was es leistet
Sammeln Sie praktische Erfahrung in der SQL-Codierung, Data-Mining-Modellen und Datenvisualisierung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Entscheidungsunterstützende Systeme
Kategorie: Datenmarkt
Kategorie: Star Schema
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: SQL
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Datenbank-Design
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: SAS (Software)
Kategorie: Data-Warehousing

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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Das Ziel dieser Specializations ist es, einen umfassenden und ganzheitlichen Überblick über Business Intelligence und die dazugehörigen Technologien zu vermitteln, einschließlich relationaler Datenbanken, Data Warehousing, deskriptiver Statistik, Data Mining und visueller Analyse. In dieser Kursreihe erforschen Sie das Design relationaler Datenbanken, die Datenmanipulation durch Extract/Transform/Load (ETL), die Gewinnung verwertbarer Erkenntnisse durch Datenanalyse, datenbasierte Entscheidungsunterstützung, Datenvisualisierung und praktische Erfahrungen mit realen Business Intelligence-Tools.

Praktisches Lernprojekt

In jedem Modul nehmen die Studenten an einer authentischen Bewertung der Konzepte und Fähigkeiten des jeweiligen Moduls teil. Am Ende der Specializations wenden die Studenten ihre neuen Fähigkeiten an, indem sie Geschäftsdaten in ein interaktives visuelles Analyse-Dashboard umwandeln.

Die Natur der Daten und das Design relationaler Datenbanken

KURS 16 Stunden

Was Sie lernen werden

Erstellen Sie ein ERD, das die Entwicklung vom konzeptionellen über den logischen zum physischen Entwurf zeigt
Führen Sie eine grundlegende deskriptive statistische Analyse durch und formulieren Sie die Ergebnisse
Schreiben Sie SQL-Skripte, um eine Datenbank und zugehörige Tabellen zu erstellen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenmanipulation

Kategorie: Deskriptive Statistik

Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung

Kategorie: Unternehmensanalytik

Kategorie: Datenbank-Management-Systeme

Kategorie: Relationale Datenbanken

Kategorie: Datenkompetenz

Kategorie: Business Intelligence

Kategorie: Microsoft Excel

Kategorie: Entscheidungsunterstützende Systeme

Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden

Kategorie: SQL

Kategorie: Datenbank-Design

Kategorie: Datenbank Management

Kategorie: Datenverarbeitung

Kategorie: Statistische Analyse

Kategorie: Statistik

Data Warehousing und Business Intelligence

KURS 26 Stunden

Was Sie lernen werden

Erklären Sie verschiedene Data Warehousing-Architekturen und multidimensionale Datenmodellierung
Entwickeln Sie prädiktive Data-Mining-Modelle, einschließlich Klassifizierungs- und Schätzungsmodelle
Entwickeln Sie erklärende Data-Mining-Modelle, einschließlich Clustering- und Assoziationsmodelle

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenbanken

Kategorie: Data-Mining

Kategorie: Methoden des Maschinellen Lernens

Kategorie: Data-Warehousing

Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung

Kategorie: Unternehmensanalytik

Kategorie: Daten Architektur

Kategorie: Business Intelligence

Kategorie: Marktanalyse

Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden

Kategorie: Star Schema

Kategorie: Unüberwachtes Lernen

Kategorie: Datenmarkt

Kategorie: Datenverarbeitung

Kategorie: Datenmodellierung

Kategorie: Prädiktive Modellierung

Kategorie: Cloud Computing

Kategorie: Big Data

Kategorie: Statistische Methoden

Kategorie: Schneeflocken-Schema

Business Intelligence und visuelle Analyse

KURS 312 Stunden

Was Sie lernen werden

Identifizieren Sie bewährte Methoden für die Erstellung von Datenvisualisierungen
Entwickeln Sie praktische Fähigkeiten zur Datenvisualisierung mit SAS Viya
Erläutern Sie fortgeschrittene Themen im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing, wie Cloud-Architektur, Automatisierung und maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Daten-Storytelling

Kategorie: Geschäftsberichte

Kategorie: Data-Warehousing

Kategorie: Unternehmensanalytik

Kategorie: Maschinelles Lernen

Kategorie: Daten importieren/exportieren

Kategorie: Business Intelligence

Kategorie: SAS (Software)

Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung

Kategorie: Datenvisualisierung

Kategorie: Cloud Computing

Kategorie: Big Data

Kategorie: Dashboard

Kategorie: Datenvisualisierungssoftware

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Dozent

Tim Carrington

University of California, Irvine

6 Kurse34.016 Lernende

von

University of California, Irvine

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Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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Chaitanya A.

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Häufig gestellte Fragen

12 Wochen

Diese Kurse sind Einführungskurse, es sind keine Erfahrungen mit BI oder Datenbanken erforderlich. Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache wird empfohlen.

Die empfohlene Reihenfolge für die Kurse ist wie folgt: 1. Die Natur der Daten und relationales Datenbankdesign 2. Data Warehousing & Business Intelligence 3. Business Intelligence und visuelle Analyse

Nach Abschluss der Specializations werden die Studenten in der Lage sein, Folgendes zu tun:

Beschreiben, was Business Intelligence (BI) ist und was es leistet
Demonstration der strukturierten Datenmodellierung und ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden)
Praktische SQL-Kodierungserfahrung sammeln
Entwickeln Sie ein tiefgreifendes Verständnis von Data Warehouse Design und Datenmanipulation
Entwurf relationaler Datenbanken (RDBMS)
Erklären Sie die Arten von SQL: DDL und DML
Beschreiben Sie Data Warehousing und multidimensionale Datenmodellierung
Einfache überwachte und unüberwachte Data-Mining-Modelle entwickeln
Unterscheiden Sie zwischen Datenvisualisierung und visueller Analytik
Erstellen von Datenvisualisierungen und Dashboards und Visual Analytics: SAS Viya
Erläutern Sie BI und Data Warehousing in der Cloud

Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich einschreiben und den Kurs abschließen, um ein Zertifikat zu erhalten, das Sie mit anderen teilen können, oder Sie können den Kurs besuchen, um das Kursmaterial kostenlos anzusehen. Wenn Sie sich für einen Kurs anmelden, der Teil einer Specialization ist, sind Sie automatisch auch für die gesamte Specialization angemeldet. Besuchen Sie Ihr Lerner-Dashboard, um Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Specializations, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen. Wenn Sie sich die Gebühr nicht leisten können, können Sie eine finanzielle Unterstützung beantragen.