Willkommen zum Spezialisierungskurs Business Intelligence und Data Warehousing. Dieser Kurs dauert sechs Wochen und wird durch Videos und verschiedene Dokumente unterstützt, die es Ihnen ermöglichen, auf sehr einfache Weise zu lernen, wie man analytische Informationssysteme wie Business Intelligence mit einer deskriptiven Analyse auf Data Warehouses identifiziert, konzipiert und entwickelt. Sie werden in der Lage sein, das Problem der Integration und der prädiktiven Analyse großer Mengen unstrukturierter Daten (Big Data) mit Data Mining und dem Hadoop-Framework zu verstehen. Nach Abschluss dieses Kurses wird ein Lernender in der Lage sein, ● ein Star- oder Snowflake-Datenmodelldiagramm durch das multidimensionale Design aus analytischen Geschäftsanforderungen und OLTP-System zu erstellen ● ein physisches Datenbanksystem zu erstellen ● Daten zu extrahieren, zu transformieren und in ein Data-Warehouse zu laden.

● Programmieren analytischer Abfragen mit SQL unter Verwendung von MySQL ● Prädiktive Analyse mit RapidMiner ● Laden relationaler oder unstrukturierter Daten in das Hortonworks HDFS ● Ausführen von Map-Reduce-Jobs zur Abfrage von Daten auf dem HDFS für analytische Zwecke Programmiersprachen: Für Kurs 2 werden Sie die Sprache MYSQL verwenden. Software zum Herunterladen: Rapidminer MYSQL Excel Hortonworks Hadoop framework Falls Sie ein Mac / IOS Betriebssystem haben, müssen Sie eine virtuelle Maschine (VirtualBox, Vmware) verwenden.

Willkommen zum Spezialisierungskurs für NoSQL-Systeme.

Dieser Kurs erstreckt sich über sechs Wochen und wird mit Videos und Übungen unterstützt, die es Ihnen ermöglichen, die Unterschiede zwischen relationalen und NoSQL-Datenbanken zu erkennen. Im Rahmen dieser alternativen Technologien lernen Sie die wichtigsten Merkmale und die Implementierung der typischen NoSQL-Datenbanken wie Key-Value, Columnar, Document und Graph kennen. Nach Abschluss dieses Kurses ist der Teilnehmer in der Lage, ● zu erkennen, welche Art von NoSQL-Datenbank auf der Grundlage der Geschäftsanforderungen implementiert werden soll (Schlüsselwert, Dokument, Volltext, Graph usw.) ● die NoSQL-Datenmodellierung aus anwendungsspezifischen Abfragen anzuwenden ● Atomare Aggregate und Denormalisierung als Datenmodellierungstechniken zu verwenden, um die Abfrageverarbeitung zu optimieren Software zum Herunterladen: MongoDB Neo4j SAPIQ Cassandra Falls Sie ein Mac / IOS-Betriebssystem haben, müssen Sie eine virtuelle Maschine (VirtualBox, Vmware) verwenden.

Willkommen zum Spezialisierungskurs Design von datenintensiven Anwendungen.

Dieser Kurs dauert vier Wochen und wird mit Videos und Übungen unterstützt. Am Ende dieser Spezialisierung werden die Teilnehmer in der Lage sein, hochzuverlässige Informationssysteme vorzuschlagen, zu entwerfen, zu begründen und zu entwickeln, die die Art der Daten und das Informationsvolumen, die Antwortzeit, die Art der Verarbeitung und die Abfragen berücksichtigen, um Skalierbarkeit, Wartbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit unter Berücksichtigung der neuesten Informationstechnologien zu unterstützen. Software zum Herunterladen: MySQL Workbench Rapidminer Hadoop framework Hortonworks MongoDB Falls Sie ein Mac / IOS Betriebssystem haben, müssen Sie eine Aktion namens VirtualBox durchführen.