This series of courses begins by introducing fundamental Google Cloud concepts to lay the foundation for how businesses use data, machine learning (ML), and artificial intelligence (AI) to transform their business models.
Spezialisierung für Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud
Entdecken Sie neue Fähigkeiten mit 30% Rabatt auf Kurse von Branchenexperten. Jetzt sparen.
Spezialisierung für Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud
Dozent: Google Cloud Training
11.502 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
(548 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
(548 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Multi-Cloud
- Digital Transformation
- IT Management
- Cloud Computing
- Applied Machine Learning
- Serverless Computing
- Containerization
- Machine Learning
- Public Cloud
- Cloud Infrastructure
- Hybrid Cloud Computing
- Cloud Services
- Cloud-Native Computing
- Technology Strategies
- Technical Management
- Data Ethics
- Google Cloud Platform
- Business Transformation
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Englisch
11 Praxisübungen
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Google Cloud.
Spezialisierung - 3 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Explain why and how the cloud revolutionizes businesses.
Explain general cloud concepts.
Discuss the benefits and tradeoffs of using Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), and Software as a Service (SaaS).
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Software As A Service
Kategorie: Infrastructure As A Service (IaaS)
Kategorie: Digital Transformation
Kategorie: Cloud Infrastructure
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Cloud Services
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Multi-Cloud
Kategorie: Platform As A Service (PaaS)
Kategorie: Cloud Security
Kategorie: Technology Strategies
Kategorie: Business Transformation
Kategorie: Public Cloud
Kategorie: Hybrid Cloud Computing
Was Sie lernen werden
Understand the role that cloud modernization and migration plays in an organization's digital transformation.
Examine available options to run compute workloads in the cloud.
Explore the advantages of using containers, serverless computing, and APIs in application modernization.
Learn about the business reasons to choose hybrid or multi-cloud strategies, and how GKE Enterprise can help support these strategies.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Kubernetes
Kategorie: Multi-Cloud
Kategorie: Hybrid Cloud Computing
Kategorie: Containerization
Kategorie: Microservices
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Serverless Computing
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Virtual Machines
Kategorie: Cloud Infrastructure
Kategorie: Application Development
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Cloud-Native Computing
Was Sie lernen werden
Explore common machine learning use cases implemented by businesses.
Assess the feasibility of your own ML use case and its ability to meaningfully impact your business.
Identify the requirements to build, train, and evaluate an ML model.
Define data characteristics and biases that affect the quality of ML models and recognize key considerations for managing ML projects.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Feasibility Studies
Kategorie: Data Strategy
Kategorie: Technical Management
Kategorie: Business Ethics
Kategorie: Innovation
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Data Governance
Kategorie: IT Management
Kategorie: Project Management Life Cycle
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent
von
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
This Specialization consists of about 30 hours of content.
No prior knowledge is needed.
It is recommended that you take the courses in order.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,